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十多年来,Salesforce客户关系管理(CRM)解决方案一直是几乎所有业务的中心。 但是,尽管它非常适合提高运营效率,但许多人发现将其用于多维数据分析具有挑战性。这篇文章描述了如何通过现代云数据仓库来扩大您的Salesforce足迹来弥合这种差距。
Google BigQuery是一个具有成本效益、高度可扩展的无服务器数据仓库,专为业务敏捷性而设计。该平台管理所有的资源,自动扩展并高度可用。因此,仓库管理员不必花时间做典型的实施决策,如CPU大小或最大存储分配。
任何曾经从事数据仓库项目工作的人都知道,这可能是一项艰巨的工作,需要数年的时间才能完成,并花费数百万美元。所以总是有人希望能够解决数据仓库的问题,Qlik就应运而生,它最大功能之一就是无需数据仓库即可将多个不同的数据源整合在一起。
当前,越来越多的企业正在考虑将其数据仓库迁移至云端,对于大多数企业而言,现有的数据仓库部署在本地的数据中心中,基于投资保护和数据安全的考量,无法将数据仓库整体迁移到云上。因此,一种混合型的,将本地和云端数据仓库整合的架构,成为大多数企业倾向并选择的部署方式。
本次分享聚焦于数据库既结构化数据存储 OLTP 及 NoSQL 领域,不会涉及 OLAP、对象存储、分布式文件系统。
随着互联网近几年的快速发展,数据这个词语越来越多的吸引着大家的眼球,今天给大家整理了关于数据挖掘和数据仓库这两个词汇的具体含义,让我们一起来看看。
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