提供3000多款全球软件/控件产品
针对软件研发的各个阶段提供专业培训与技术咨询
根据客户需求提供定制化的软件开发服务
全球知名设计软件,显著提升设计质量
打造以经营为中心,实现生产过程透明化管理
帮助企业合理产能分配,提高资源利用率
快速打造数字化生产线,实现全流程追溯
生产过程精准追溯,满足企业合规要求
以六西格玛为理论基础,实现产品质量全数字化管理
通过大屏电子看板,实现车间透明化管理
对设备进行全生命周期管理,提高设备综合利用率
实现设备数据的实时采集与监控
利用数字化技术提升油气勘探的效率和成功率
钻井计划优化、实时监控和风险评估
提供业务洞察与决策支持实现数据驱动决策
节日将至,圣诞老人又快准备好给全世界的孩子送玩具了! 但是,圣诞老人是如何经营这样一个庞大的企业,并不断扩大规模以满足每年的全球需求呢?当然是在Qlik Sense的帮助下! 从供应链到运营再到配送,圣诞老人使用Qlik Sense使其组织的各个方面都能做出数据驱动的决策。
相信做数据分析的人都知道Excel,甚至于有可能离不开它,但是使用Excel的数据分析师都知道Excel存在很多问题,不是最好的数据分析工具,本文就向大家介绍更好的的数据分析工具——BI。
2020年12月11日,由Qlik主办的“2020 Qlik数据集成与分析用户论坛”在北京瑰丽酒店隆重召开。来自各大行业的IT技术、业务及管理人士与会,现场座无虚席。
AWS高级技术合作伙伴看到日益增长的市场需求,将Qlik的数据集成和基于SaaS的分析与AWS相结合,提高数据的使用和价值。
就在不久前,整个数据世界还在沸沸扬扬地讨论如何创建集中式数据存储,以最大限度地提高数据的可用性,从而达到高级分析的目的。博客们大声疾呼反对数据湖,支持组织良好的数据库,开源社区团结在Hadoop生态系统周围,大数据技术飞速发展。本文就这个状况回顾一下推动数据湖采用的一些假设,并注意一下这些假设的稳定性。
自然语言处理是当今BI领域的领先趋势之一,支持基于搜索的交互和完全对话式分析。通过对话式分析,更多的人--尤其是不太复杂的用户--可以接受使用自然语言的分析,让他们以更快、更简单的方式对数据提出问题,获得洞察力,并做出数据驱动的决策。
Google BigQuery是一个具有成本效益、高度可扩展的无服务器数据仓库,专为业务敏捷性而设计。该平台管理所有的资源,自动扩展并高度可用。因此,仓库管理员不必花时间做典型的实施决策,如CPU大小或最大存储分配。
任何人都可以制作图表,但是正确的图表是什么?对于BI从业人员来说,这是一个日常问题,自2016年发布以来,许多人一直在使用广受赞誉的FT视觉词汇来回答这个问题。
相信接触数据管道的公司都很困惑到底应该选择ETL还是ELT?有人认为ELT可以根据数据的分布情况进行并行处理优化,它更好;也有人认为ETL可以分担数据库系统的负载,可采用单独的硬件服务器部署,所以它更好,到底谁好一直争论不休,那么希望看完本文能平息这一争端。
任何曾经从事数据仓库项目工作的人都知道,这可能是一项艰巨的工作,需要数年的时间才能完成,并花费数百万美元。所以总是有人希望能够解决数据仓库的问题,Qlik就应运而生,它最大功能之一就是无需数据仓库即可将多个不同的数据源整合在一起。
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