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原创|使用教程|编辑:郝浩|2013-05-13 14:18:37.000|阅读 588 次
概述:我们首先需要根据目标设备像素计算条码的尺寸。接下来对这个尺寸(实际上只有宽度)加以调整,以便条码的每个条和每个间隙都完全匹配输出光栅。
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在本示例教程中将会按照下面的规范优化线形条码的输出:
Barcode width = 60 mm
Barcode height = 30 mm
Resolution of the output device = 200 dpi (dots per inch)
在此规范基础上,我们首先需要根据目标设备像素计算条码的尺寸。接下来对这个尺寸(实际上只有宽度)加以调整,以便条码的每个条和每个间隙都完全匹配输出光栅。高度调整不是必需的,因为扫描过程通常是不受条形码高度的影响。
因此需要把宽度(默认单位mm)转换成英寸为单位。然后根据输出设备的分辨率(dots per inch)计算结果。
60 / 25.4 * 200 @ 472.44 dots (or pixels)
1) 指定条形码类型和数据等等。
2) 指定条形码尺寸。
计算以优化条码质量。
因此尺寸必须转换为设备像素,并符合输出设备的分辨率。
LONG
ldpi = 200;
LONG lBarcodeWidth = (LONG)ConvertMMToPixel (60.0f, ldpi); // 60 mm --> 472.44pix
LONG lBarcodeHeight = (LONG)ConvertMMToPixel (30.0f, ldpi); // 30 mm --> 236.22pix
3) 获取水平模块数。
这个函数返回计算给定条形码的模块数量。这通常是一个整数!对于非整数值,将不进行优化!
DOUBLE dCountModules = ::BCGetCountModules ( pBC );
DOUBLE dModuleWidth;
avoid division by zero if( dCountModules > 0.0)
4) 计算当前模块的宽度:
--> 根据水平模块数平分条码宽度。
dModuleWidth = (DOUBLE)lBarcodeWidth/dCountModules;
5) 优化条码宽度:
对于优化后的条码,模块宽度一定是单个设备像素的倍数。
因此。所有小数点后的数值都将被省去。
种种情况下,数值将会以ceil-function进一法取整。
dModuleWidth = ceil ( dModuleWidth );
6) 优化之后的模块宽度就已经完成。
计算整个条码的宽度。
lBarcodeWidth = (LONG)(dCountModules * dModuleWidth);
7) 优化之后的条码宽度就可以用来创建或者以图片的形式保存条码。
在这个示例中条码将会以图片的形式保存。
::BCSaveImage ( pBC, "C:\\ MyBarcode.BMP", eIMBmp, lBarcodeWidth, lBarcodeHeight, ldpi, ldpi );
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