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MySQL是一个功能强大的开源数据库。随着越来越多的数据库驱动的应用程序，人们一直在推动MySQL发展到它的极限。这里是101条调节和优化MySQL安装的技巧。一些技巧是针对特定的安装环境的，但这些思路是通用的。

MySQL服务器硬件和操作系统调节:

1.拥有足够的物理内存来把整个InnoDB文件加载到内存中——在内存中访问文件时的速度要比在硬盘中访问时快的多。
2.不惜一切代价避免使用Swap交换分区–交换时是从硬盘读取的，它的速度很慢。
3.使用电池供电的RAM（注：RAM即随机存储器）。
4.使用高级的RAID（注：Redundant Arrays of Inexpensive Disks，即磁盘阵列）–最好是RAID10或更高。
5.避免RAID5（注：一种存储性能、数据安全和存储成本兼顾的存储解决方案）–确保数据库完整性的校验是要付出代价的。
6.将操作系统和数据分区分开，不仅仅是逻辑上，还包括物理上–操作系统的读写操作会影响数据库的性能。
7.把MySQL临时空间和复制日志与数据放到不同的分区–当数据库后台从磁盘进行读写操作时会影响数据库的性能。
8.更多的磁盘空间等于更快的速度。
9.更好更快的磁盘。
10.使用SAS（注：Serial Attached SCSI，即串行连接SCSI）代替SATA（注：SATA，即串口硬盘）。
11.较小的硬盘比较大的硬盘快，尤其是在RAID配置的情况下。
12.使用电池支持的高速缓存RAID控制器。
13.避免使用软件磁盘阵列。
14.考虑为数据分区使用固态IO卡(不是磁盘驱动器)–这些卡能够为几乎任何数量的数据支持2GB/s的写入速度。
15.在Linux中设置swappiness的值为0–在数据库服务器中没有理由缓存文件，这是一个服务器或台式机的优势。
16.如果可以的话，使用noatime和nodirtime挂载文件系统–没有理由更新访问数据库文件的修改时间。
17.使用XFS文件系统–一种比ext3更快、更小的文件系统，并且有许多日志选项，而且ext3已被证实与MySQL有双缓冲问题。
18.调整XFS文件系统日志和缓冲变量–为了最高性能标准。
19.在Linux系统中,使用NOOP或者DEADLINE IO定时调度程序–同NOOP和DEADLINE定时调度程序相比，这个CFQ和ANTICIPATORY定时调度程序显得非常慢。
20.使用64位的操作系统–对于MySQL，会有更大的内存支持和使用。
21.删除服务器上未使用的安装包和守护进程–更少的资源占用。
22.把使用MySQL的host和你的MySQL host放到一个hosts文件中–没有DNS查找。
23.切勿强制杀死一个MySQL进程–你会损坏数据库和正在运行备份的程序。
24.把服务器贡献给MySQL–后台进程和其他服务能够缩短数据库占用CPU的时间。

MySQL配置:

25.当写入时，使用innodb_flush_method=O_DIRECT来避免双缓冲。
26.避免使用O_DIRECT和EXT3文件系统–你将序列化所有要写入的。
27.分配足够的innodb_buffer_pool_size来加载整个InnoDB文件到内存中–少从磁盘中读取。
28.不要将innodb_log_file_size参数设置太大，这样可以更快同时有更多的磁盘空间–丢掉多的日志通常是好的，在数据库崩溃后可以降低恢复数据库的时间。
29.不要混用innodb_thread_concurrency和thread_concurrency参数–这2个值是不兼容的。
30.分配一个极小的数量给max_connections参数–太多的连接会用尽RAM并锁定MySQL服务。
31.保持thread_cache在一个相对较高的数字，大约16–防止打开连接时缓慢。
32.使用skip-name-resolve参数–去掉DNS查找。
33.如果你的查询都是重复的，并且数据不常常发生变化，那么可以使用查询缓存。但是如果你的数据经常发生变化，那么使用查询缓存会让你感到失望。
34.增大temp_table_size值，以防止写入磁盘
35.增大max_heap_table_size值，以防止写入磁盘
36.不要把sort_buffer_size值设置的太高，否则的话你的内存将会很快耗尽
37.根据key_read_requests和key_reads值来决定key_buffer的大小，一般情况下key_read_requests应该比key_reads值高，否则你不能高效的使用key_buffer
38.将innodb_flush_log_at_trx_commit设置为0将会提高性能，但是如果你要保持默认值（1）的话，那么你就要确保数据的完整性，同时你也要确保复制不会滞后。
39.你要有一个测试环境，来测试你的配置，并且在不影响正常生产的情况下，可以常常进行重启。

MySQL模式优化:

40.保持你的数据库整理性。
41.旧数据归档–删除多余的行返回或搜索查询。
42.将您的数据加上索引.
43.不要过度使用索引，比较与查询.
44.压缩文字和BLOB数据类型–以节省空间和减少磁盘读取次数.
45.UTF 8和UTF16都低于latin1执行效率.
46.有节制地使用触发器.
47.冗余数据保持到最低限度–不重复不必要的数据.
48.使用链接表，而不是扩展行.
49.注意数据类型，在您的真实数据中，尽可能使用最小的一个.
50.如果其他数据经常被用于查询时，而BLOB/TEXT数据不是，就把BLOB/TEXT数据从其他数据分离出来.
51.检查和经常优化表.
52.经常重写InnoDB表优化.
53.有时，当添加列时删除索引，然后在添加回来索引，这样就会更快.
54.针对不同的需求，使用不同的存储引擎.
55.使用归档存储引擎日志表或审计表-这是更有效地写道.
56.会话数据存储在缓存（memcache）的而不是MySQL中–缓存允许自动自动填值的，并阻止您创建难以读取和写入到MySQL的时空数据.
57.存储可变长度的字符串时使用VARCHAR而不是CHAR–节省空间，因为固定长度的CHAR，而VARCHAR长度不固定（UTF8不受此影响）.
58.逐步进行模式的变化–一个小的变化，可以有巨大的影响.
59.在开发环境中测试所有模式，反映生产变化.
60.不要随意更改你的配置文件中的值，它可以产生灾难性的影响.
61.有时候，在MySQL的configs少即是多.
62.有疑问时使用一个通用的MySQL配置文件.

查询优化:

63.使用慢查询日志去发现慢查询。
64.使用执行计划去判断查询是否正常运行。
65.总是去测试你的查询看看是否他们运行在最佳状态下–久而久之性能总会变化。
66.避免在整个表上使用count(*),它可能锁住整张表。
67.使查询保持一致以便后续相似的查询可以使用查询缓存。
68.在适当的情形下使用GROUP BY而不是DISTINCT。
69.在WHERE,GROUP BY和ORDER BY子句中使用有索引的列。
70.保持索引简单,不在多个索引中包含同一个列。
71.有时候MySQL会使用错误的索引,对于这种情况使用USE INDEX。
72.检查使用SQL_MODE=STRICT的问题。
73.对于记录数小于5的索引字段，在UNION的时候使用LIMIT不是是用OR.
74.为了避免在更新前SELECT，使用INSERT ON DUPLICATE KEY或者INSERT IGNORE,不要用UPDATE去实现。
75.不要使用MAX,使用索引字段和ORDER BY子句。
76.避免使用ORDER BY RAND().
77.LIMIT M，N实际上可以减缓查询在某些情况下，有节制地使用。
78.在WHERE子句中使用UNION代替子查询。
79.对于UPDATES（更新），使用SHARE MODE（共享模式），以防止独占锁。
80.在重新启动的MySQL，记得来温暖你的数据库，以确保您的数据在内存和查询速度快。
81.使用DROP TABLE，CREATE TABLE DELETE FROM从表中删除所有数据。
82.最小化的数据在查询你需要的数据，使用*消耗大量的时间。
83.考虑持久连接，而不是多个连接，以减少开销。
84.基准查询，包括使用服务器上的负载，有时一个简单的查询可以影响其他查询。
85.当负载增加您的服务器上，使用SHOW PROCESSLIST查看慢的和有问题的查询。
86.在开发环境中产生的镜像数据中测试的所有可疑的查询。

MySQL备份过程:

87.从二级复制服务器上进行备份。
88.在进行备份期间停止复制，以避免在数据依赖和外键约束上出现不一致。
89.彻底停止MySQL，从数据库文件进行备份。
90.如果使用MySQL dump进行备份，请同时备份二进制日志文件–确保复制没有中断。
91.不要信任LVM快照–这很可能产生数据不一致，将来会给你带来麻烦。
92.为了更容易进行单表恢复，以表为单位导出数据–如果数据是与其他表隔离的。
93.当使用mysqldump时请使用–opt。
94.在备份之前检查和优化表。
95.为了更快的进行导入，在导入时临时禁用外键约束。
96.为了更快的进行导入，在导入时临时禁用唯一性检测。
97.在每一次备份后计算数据库，表以及索引的尺寸，以便更够监控数据尺寸的增长。
98.通过自动调度脚本监控复制实例的错误和延迟。
99.定期执行备份。
100.定期测试你的备份。

最后101:执行MySQL监控:Monitis Unveils The World’s First Free On-demand MySQL Monitoring.

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