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你需要准确总结自己的主题，告诉计算机你希望文章有多少单词（最大 500 个），并选择偏好，即“可读性更好”或“更具独创性”，随后点击生成按钮，即可等待人工智能完成文章的创作。

不过，你需要确保主题含义清晰，以免算法无法理解。（在这样的情况下，计算机会拒绝请求，要求你重新输入单词，或是从类似主题中进行选择。）

如果人工智能的内容数据库中有足够的素材，那么就能利用自动化的搜索和写作过程完成创作。耗时将有所差异，这取决于文章长度以及主题的复杂程度（以及 Articoolo 服务器收到的请求）。在我的试用中，创作速度最快的一次是要求计算机写一篇关于“金·卡戴珊”主题、不到 250 个单词的文章。算法只花了 50 秒就拿出了作品。不过，这篇文章主要关于金·卡戴珊的减肥方法，而不是她的综合生平。

对于另一些主题，创作耗时明显更长。关于“如何保持快乐”这一主题，花费的时间最长。为了确认这点，我两次要求算法就这一主题创作内容。两次尝试得出了同样的文章，耗时同样长。我最初认为，Articoolo 对人工智能的原创能力进行了硬性限制。不过 Articoolo 表示，这是个漏洞。在我第三次尝试这一主题时，人工智能带来了不同的内容。

该公司联合创始人及 CEO 多伦·塔尔（Doron Tal）表示：“算法每次都可以写出不同的内容。如果你希望关于某一主题写 100 次，那么就可以得到 100 篇不同的文章。实际上我们为营销公司提供了一项功能，帮助客户就同一主题一次性创作出多篇文章。”

几周前，该团队推出了在线文案写作服务的测试版，试水商用的自动化内容制作市场。Articoolo 核心算法的开发已有两年时间。

塔尔自称为“数字广告专家”。他表示，该团队于 2014 年底成立，当时另两名联合创始人试图重写维基百科上的文章，使其更搞笑。在塔尔加入后，他们诞生了由广告驱动的自动化文案写作的想法。到目前为止，他们已经获得来自 3 家本地风投、总额 120 万美元的种子轮投资。

 可以想象，Articoolo 最初的目标客户是搜索引擎优化（SEO）和内容营销服务。这项技术还无法彻底替代人工写作。不过该公司宣称，人工智能算法生成的结果具有原创性和可读性。而该公司在与 TechCrunch 联系时，邮件也使用了吸引眼球的标题：“记者是否将很快失去工作？”

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