彩票走势图

Navicat使用教程:获取MySQL中的高级行数(第2部分)

翻译|使用教程|编辑:李爽夏|2019-02-14 10:00:32.000|阅读 215 次

概述:本篇文章介绍了如何获取MySQL中的高级行数。

# 慧都年终大促·界面/图表报表/文档/IDE等千款热门软控件火热促销中 >>

相关链接:

下载Navicat Premium最新版本

Navicat Premium是一个可连接多种数据库的管理工具,它可以让你以单一程序同时连接到MySQL、Oracle及PostgreSQL数据库,让管理不同类型的数据库更加的方便。

在上篇文章中,我们使用了原生COUNT()函数的不同变体来计算一个MySQL表中的行数。在这篇文章中,我们将以更复杂的方式使用COUNT()函数来计算唯一值以及满足条件的值。

不同计数

COUNT(DISTINCT)函数返回具有唯一非空值的行数。因此,包含DISTINCT关键字将从计数中删除重复的行。它的语法是:

COUNT(DISTINCT expr,[expr...])

与常规COUNT()函数一样,上面的expr参数可以是任何给定的表达式,包括特定的列、所有列(*)、函数返回值或表达式(如IF/CASE 语句)。

一个简单的例子

假设我们有下表的客户:

+------------+-------------+
| last_name  | first_name  |
+------------+-------------+
| Tannen     | Biff        |
+------------+-------------+
| McFly      | Marty       |
+------------+-------------+
| Brown      | Dr. Emmett  |
+------------+-------------+
| McFly      | George      |
+------------+-------------+

调用COUNT(*)将返回所有行的数目(4),而姓氏上的非重复计数将把姓氏重复的每一行计数为1,这样我们得到的总数为3:

SELECT COUNT(*), COUNT(DISTINCT last_name) FROM clients; 
+----------+---------------------------+
| COUNT(*) | COUNT(DISTINCT last_name) |
+----------+---------------------------+
| 4        | 3                         |
+----------+---------------------------+

使用表达式的条件计数

如上所述,COUNT()函数参数不限于列名;函数返回值和表达式(如IF/CASE 语句)也是公平的。

这是一个包含多个用户电话号码和性别的表(为了简单起见,限制为两个):

+------------+---------+
| tel        | sex     |
+------------+---------+
| 7136609221 | male    |
+------------+---------+
| 7136609222 | male    |
+------------+---------+
| 7136609223 | female  |
+------------+---------+
| 7136609228 | male    |
+------------+---------+
| 7136609222 | male    |
+------------+---------+
| 7136609223 | female  |
+------------+---------+

假设我们想要构建一个查询,告诉我们表中有多少不同的男女。该人员通过其电话('tel')号码进行识别。同一个“tel”可能出现多次,但该tel的性别只应计算一次。

这里有一个选项,对每列使用不同的计数:

SELECT COUNT(DISTINCT tel) gender_count,
       COUNT(DISTINCT CASE WHEN gender = 'male'   THEN tel END) male_count,
       COUNT(DISTINCT CASE WHEN gender = 'female' THEN tel END) female_count
FROM people

此SELECT语句将生成以下内容:

+--------------+------------+---------------+
| gender_count | male_count | female_count  |
+--------------+------------+---------------+
| 4            | 3          | 1             |
+--------------+------------+---------------+

分组并包括总计

还可以使用GROUP BY垂直堆叠计数:

+---------+-------+
| GroupId | Count |
+---------+-------+
| 1       | 5     |
+---------+-------+
| 2       | 4     |
+---------+-------+
| 3       | 7     |
+---------+-------+
| Total:  | 11    |
+---------+-------+

“total:”是使用SQL GROUPING()函数生成的,该函数添加在MySQL 8.0.1中。它将表示超级聚合行(由汇总生成)中所有值的集合的空值与常规行中的空值区分开来。

以下是完整的SQL:

Select  Case When Grouping(GroupId) = 1
             Then 'Total:'
             Else GroupId
        End As GroupId,
        Count(*) Count
From    user_groups
Group By GroupId With Rollup
Order By Grouping(GroupId), GroupId

下篇文章,我们将从多个表和视图中获取行计数。

购买Navicat Premium正版授权,请点击“”哟!

PyCharm

标签:数据库mysqloracle

本站文章除注明转载外,均为本站原创或翻译。欢迎任何形式的转载,但请务必注明出处、不得修改原文相关链接,如果存在内容上的异议请邮件反馈至chenjj@capbkgr.cn


为你推荐

  • 推荐视频
  • 推荐活动
  • 推荐产品
  • 推荐文章
  • 慧都慧问
扫码咨询


添加微信 立即咨询

电话咨询

客服热线
023-68661681

TOP