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我们将继续努力让您更好地熟悉图表类型的世界。这一次，我们来谈谈可视化和探索数据随时间变化的好方法  。

观察数据随时间的变化有助于识别基于时间轴的各种值的趋势和动态。不用说，选择正确的图表类型在这里非常重要。在对数据应用不适当的可视化形式时，最终可能会对过去发生的事情，现在发生的事情和/或将来会发生的事情有一个不准确的想法。但我们会尽最大努力帮助您避免此领域的任何错误，因此您始终可以根据您的日期/时间数据做出正确的决定。

用于观察数据随时间变化趋势的图表类型列表

以下类型的图表用于查看基于时间轴（日期/时间）的数据，显示趋势等：

• 直线，样条曲线，阶梯线和面积图;

• 烛台和OHLC图表;股票图表;

• 迷你图表 - 线（区域），

• 赢/输迷你图。

有关每个的更多详细信息，请阅读以下信息。

选择随时间显示数据的图表

直线，样条曲线，步进线和面积图

要观察一段时间内的数据，最常见的解决方案是折线图。折线图有助于识别趋势，加速/减速，全球/局部峰值和谷值。

例如：销售额随着时间的推移。

其他示例包括：随时间变化的流量等。

样条图也可用于帮助识别趋势。通过使用曲线而不是直线来近似点之间的平均值，这种类型的图表中的点相互连接。

当重要的是不仅要显示动态而且主要显示从一个值到另一个值的过渡时，步骤线图表  类型非常有用。

对于 交易量和收入等累积数据的趋势，您可以使用面积图。这些基本上是折线图，系列和X轴之间的区域填充了一些颜色：

烛台和OHLC图表

当线，样条和面积图不够，因为您还需要查看每个时间段内每个值的分布时，请使用烛台图表或开盘 - 高 - 低 - 收盘（OHLC）图表。这些图表类型最常见的应用是“市场观察”交易。

示例包括：股票价格，服务器响应时间等。

对于实时动态分析，烛台图表通常更有帮助：

有时OHLC图表看起来比烛台图表好。例如，OHLC类型通常用于基于历史数据的，主要是静态图表：

股票图表

当您的数据集太大时（例如长时间内间隔较小的财务数据），Stock图表类型通常是最佳选择。

股票图表专为高效处理大量数据而设计。此外，它们是借助技术指标等内部工具分析数据的理想选择。

迷你图

为了快速识别趋势可变性，而不是值本身，Sparkline图表是一个很好的选择。它们没有坐标或轴，非常简约。因此，您可以方便地并排放置多个迷你图，以便一次确定各种数据集中的趋势，甚至可以将这些图表插入到文本中。

对于处理连续数据，最常见的解决方案是基于行和区域系列的迷你图。在某些情况下，Column Sparkline图表看起来更好，例如，更加关注值之间的差异。

例如：销售业绩监控。

其他示例包括：一段时间内股票价格变动的趋势等。

要理解数据的二元评估，例如正/负评估，最合适的图表类型是赢/输迷你图。

例如：运动队的赛季结果。

其他示例包括：股票市场价格的上涨和下降等。

结论

选择正确的图表类型后，随着时间的推移显示数据趋势变得非常容易。如您所见，您可以使用许多表单。可以安全地假设大多数情况需要折线图（具有样条曲线，阶梯线或面积图等变体），烛台或OHLC图表，股票图表或迷你图表。

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