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NVivo是一款支持定性研究方法和混合研究方法的软件。它可以帮助您收集、整理和分析访谈、焦点小组讨论、问卷调查、音频等内容。全新的NVivo12更可协助您处理社交媒体和网页内容。NVivo强大的搜索、查询和可视化工具使您可以深入地分析您的数据。

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菲利普·阿杜（Philip Adu）博士是芝加哥专业心理学学院（TCSPP）国家学术和论文卓越中心（NCADE）的方法学专家。 在本篇文章中，将会介绍他是如何完成定性编码的各个阶段的，并在这个过程中概述了他发现的最有用的功能。

考虑分析采访记录：从数据中获取重要信息，并将其放入容器（称为节点）（在NVivo中）。

标记每个创建的节点，提供有关每个节点的简短描述，并记录您的思考怎么样？然后根据节点的内容相似性和唯一关系将其分类为大容器，称为父节点。

最后，您使用父节点（即主题）来解决研究问题。这是高级过程的说明：

想象一下使用诸如NVivo之类的用户友好的定性分析软件来完成所有这些操作。它包含的功能可帮助您处理多个数据，运行查询，对数据的重要部分进行编码，在生成的代码中添加说明和备注，创建插图以更好地显示您的发现，并使用NVivo中的思维导图功能集思广益。

编码人员的发现（例如主题，模型和/或理论）不仅代表数据，还反映了他/她的主观意图和思维过程，背景和经验。

为了确保信誉，编码器在编码过程中需要透明。NVivo可以有效地用于三个主要的定性数据分析阶段，以保持透明性，实现创建的标签或节点的一致性以及通过视觉表示获得有意义的发现。

预编码阶段（了解您的数据）

为了更好的整理数据，建议在回顾所有数据时开始进行编码过程。

例如，查询命令（在NVivo中）是一个很好的工具，可以用来了解参与者使用的单词的种类以及使用的频率。词频结果可以显示为词云，其中的字形多种多样，描述了单词被利用的次数：

此外，如果想知道参与者的回答中如何使用特定的单词或短语。可以使用文本搜索命令创建了单词树。单词树显示了在搜索到的单词之前和之后使用的单词或短语。这有助于了解使用它的上下文：

编码阶段（将标签分配给节点）

编码时，代码或生成的节点的一致性非常关键。它可以帮助您轻松查看节点之间的关系，有时还可以找出节点之间的潜在思想和含义。

那么如何保持节点的一致性呢？

可以选择与研究问题相一致的特定编码方法来为节点创建标签。

编码后阶段（介绍您的发现）

进行定性分析的主要目的是产生主题以解决研究问题。

在提出主题之后，下一阶段将介绍调查结果。结果如何呈现给您的听众可能会影响结果的可信度。为了确保可信度，研究人员应向每个主题展示其各自的含义和来自数据的证据。添加主题，主题之间的关系以及相关构想的可视化图表，这有助于听众更好地理解调查结果。

NVivo的浏览功能是创建项目图，概念图，图表和群集树的绝佳工具，仅举几例。

总之，数据分析是一个非常密集的过程，定性研究人员会仔细系统地将数据缩小为主题，以解决研究问题。为了获得可靠的发现，编码人员应广泛记录该过程，并清楚地说明他们是如何得出发现的。

NVivo是一款出色的定性分析软件，可用于对数据进行编码，记录数据分析过程并以可视方式呈现结果，从而提高可信度。

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