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每家公司都是数据公司。但真正的现代企业还会培养一种文化，越来越多的人将其称为数据文化。为什么呢？因为数据本身并不能推动成功，只有当人们调动数据，将事实作为所有交流的中心，数据才能促进协作，带来战略见解并提高决策能力。在2018 年接受调查的大公司高管中，有 99％ 的人表示其公司正在尝试建立数据文化，但只有 1/3 表示其公司已经获得成功。

商务智能公司 Tableau 的高级技术专员 Ashley Howard Neville 有对这种数据文化做出解释，她简单地说：“数据文化的主体是一群重视、实践和鼓励使用数据做出决策的人。他们使用数据是因为他们想这样做，而不是因为他们必须这样做。”

这始于 Howard Neville 所说“内部数据社区”，其中的用户群组通过共同的目标、实践和社会关系连接起来。Howard Neville 说，“社区可以加速组织转型，以实现数据文化的目标。”

作为业务领导者，您如何开始这一旅程？通过以下 3 种可指导行动的方法，可以在任何组织中开始培养内部数据社区。

提供时间和空间

部署适当的企业软件只是创建数据社区的开始。Howard Neville 说，“拥有物理空间非常重要。”她解释道，员工需要有相关场所并安排时间进行见面、集会、仔细研究与数据相关的项目和学习新技能。“我认为在组织中经常会忽视这一点。”这可以是召开的每月会议，以便让员工聚在一起使用数据解决问题，或者建立在线数据论坛。

Howard Neville 经常访问客户组织，以了解各组织创建社区的不同方式。最成功的数据文化是将共享作为核心元素。“组织内的 Tableau 社区会变得非常活跃，”Howard Neville 说，“他们充满激情和活力。他们不只是专注于自己的成功，而且还坚信，如果能够让组织中的其他人也能使用数据，就可以让组织变得更好。”

“仅仅投资基础设施还不够，”她补充说，“还必须培养人才来利用该基础设施，并筹划为其提供支持的流程。”

培养社区领导者

Howard Neville 说，每个数据社区中都有三种关键的角色：为组织设定标准的高管；使用数据做出决策的个人；帮助监督技术和创新、确定最佳做法的分析主管等专家。

要发展和维护社区，可以确定并鼓励社区领导者；他们可以是数据专家，也可以只是自学成才、以创新方式使用数据的高级用户。Tableau 将这些领导者称为“社区之秀”，但他们也可能有其他能表明其特殊身份的头衔。这些人可以“帮助同事看到数据的潜能，”Howard Neville 说，“他们在社区中担任领导者，通常是从分析师的角色开始做起的。”

虽然社区之秀不算作是对数据很有悟性的传统分析师，但他们也可以通过向非技术员工提供数据来帮助公司。Howard Neville 以 Tableau 的一个客户为例：这家金融和股票经纪公司为面向客户的员工配备了数据和分析工具。“他们意识到，最终具有最大影响力的人就是与客户互动的人，”Howard Neville 说。“他们使用 Tableau 让这些财务顾问能够更好地掌握数据。”

然后，顾问可以使用这些数据来培养与客户的关系，为他们量身定制解决方案。“这有助于更好地与他们负责管理帐户的所属客户建立信任，”Howard Neville 说。通过向顾问提供有用的财务数据，该公司证明了“即使是一线员工也能真正利用他们拥有的数据”这一信念。

使数据有趣且平易近人

许多 Tableau 客户通过举办以数据为中心的多样化活动和比赛来吸引大家参与社区。Tableau 将这些计划好的事件称为用户群组集会，它们是促进员工积极参与基于数据的讨论的机会。（如果您有兴趣的话，可以转到Tableau直播大会 看看最新的活动）Howard Neville 说，“它们确实可以在团队和个人层面促进协作和共享最佳做法。”

活动范围可以是午餐会，也可以是（以 Tableau 的“可视化竞赛”为主题的）黑客松，让各团队为了实现特定目标而竞争，比如创建最有用的仪表板或者解决数据清理问题。Tableau Blueprint 是一份关于打造数据文化的公司指南，它提供了大量活动的示例和支持材料，让各个组织可以各取所需。

对于一些客户来说，这些活动的好处不仅在于提升参与度。有时，它们会带来真正可以影响策略制定的见解。某 Tableau 客户（一家贺卡公司）表示，其内部用户群组形成了一种“持续不断”的分析氛围。该公司的一位数据工程师报告称，这些群组成为了“推动以新视角看数据以实现最大影响力的重要途径”。

另一 Tableau 客户（一家大型航空公司）通过举办可视化竞赛来提升参与度，竞赛鼓励员工使用他们感兴趣的任何数据集，范围包括从体育赛事统计信息到约会真人秀等。Howard Neville 说，“通过有趣的数据集弱化难度，人们可以放下恐惧并带着好奇心参与进来。”从那以后，该公司的整个组织中有越来越多的人开始采用分析工具。随着个人对数据的信心的增长，各团队开始在维护、工程和客户满意度等方面展现出具有变革性的影响力。

“乐趣很重要，我们没必要剥夺有意义的工作的乐趣，”Howard Neville 说，“你可以在工作的同时得到乐趣。让人们团结在一起的是共同的目标。”

这可以为思维模式带来本质的改变。Howard Neville 说，“归根结底，你可以尽你所想去投资技术和部署技术，但是如果不改变人们使用技术的方式，他们就不会成功。实际上，必须要塑造组织，让它以不同于以往的方式行事，重视与以往不同的东西。”

健康的数据文化正好能做到这一点。

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