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图表控件LightningChart.NET使用教程:如何创建2D热图

翻译|使用教程|编辑:杨鹏连|2020-08-12 10:02:49.143|阅读 300 次

概述:在本教程中,我们将展示如何使用IntensityGridSeries创建简单的2D热图。

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使用LightningChart,您可以为各种用例创建不同类型的图表。先前的教程演示了如何创建具有多个线系列和轴,面积系列和条形系列的简单2D图表。在本教程中,我们将展示如何使用IntensityGridSeries创建简单的2D热图。

强度序列图热图2d winforms wpf
热图是一个矩阵,其中包含以颜色表示的各个值。在数据可视化中,可以使用热图通过着色的变化提供可视内容和有关数据值的反馈。对于本教程,我们建议您创建一个新的WinForms或WPF应用程序。LightningChart提供了两种创建热图的方法IntensityGridSeries和IntensityMeshSeries。IntensityGrid是在X和Y空间中均匀分布的矩形序列,可以可视化M x N个节点数组。IntensityMesh类似于IntensityGrid,但在IntensityMesh,系列不必为矩形,而系列节点可以在X和Y空间中任意放置。在本教程中,我们使用IntensityGridSeries。

1.创建一个热图实例作为IntensityGridSeries。

// Create a Heat Map as IntensityGridSeries.
var heatMap = new IntensityGridSeries(_chart.ViewXY, axisX, axisY);
为了以所需的颜色显示数据值,我们需要创建一个ValueRangePalette。ValueRangePalette用于基于值定义数据着色的颜色。

2.为IntensityGridSeries创建ValueRangePalette。

// Creating palette for IntensityGridSeries.
var palette = new ValueRangePalette(series);
LightningChart具有ValueRangePalette的预设值。为了以所需的方式为数据着色,我们首先需要清除ValueRangePalette及其调色板步骤。

3.从ValueRangePalette中清除预设值。

// LightningChart has some preset values for palette steps.
// Clear the preset values from palette before setting new ones.
foreach (var step in palette.Steps)
{
    step.Dispose();
}
palette.Steps.Clear();
然后,我们需要为调色板和PaletteType一起设置颜色。您可以使用System.Windows.Media.Color或System.Drawing.Color定义颜色,具体取决于您使用的是WPF还是WinForms。PaletteType定义调色板颜色在您的应用程序中的外观。
具有不同调色板类型的图例框winforms wpf
对于此示例,我们将PaletteType设置为Gradient。

4.定义用于为数据着色的调色板步骤。

// Add steps into palette. 
// Palette is used for presenting data in Heat Map with different colors based on their value.
palette.Steps.Add(new PaletteStep(palette, Color.FromRgb(0, 0, 255), -25));
palette.Steps.Add(new PaletteStep(palette, Color.FromRgb(20, 150, 255), 0));
palette.Steps.Add(new PaletteStep(palette, Color.FromRgb(0, 255, 0), 25));
palette.Steps.Add(new PaletteStep(palette, Color.FromRgb(255, 255, 20), 50));
palette.Steps.Add(new PaletteStep(palette, Color.FromRgb(255, 150, 20), 75));
palette.Steps.Add(new PaletteStep(palette, Color.FromRgb(255, 0, 0), 100));
palette.Type = PaletteType.Gradient;
palette.MinValue = -50;
您可以使用IntensityPoints将数据添加到热图。IntensityPoints是Intensity系列的数据点。在此示例中,我们将IntensityGrid的值填充为IntensityPoints,并用ValueRangePalette着色。

5.生成热图数据。

// Generate data.
public void GenerateData(int columns, int rows)
{
    // Create new IntensityPoint series for data.
    var data = new IntensityPoint[_columns, _rows];

    // Disable rendering before updating chart properties to improve performance
    // and to prevent unnecessary chart redrawing while changing multiple properties.
    _chart.BeginUpdate();

    // Set data values and add them to Heat Map.
    for (int i = 0; i < _columns; i++)
    {
        for (int j = 0; j < _rows; j++)
        {
            // Add values to the IntensityPoint series, points are generated by using following function.
            data[i, j].Value = 30.0 + 20 * Math.Cos(20 + 0.0001 * (double)(i * j)) + 70.0 * Math.Cos((double)(j - i) * 0.01);
        }
    }

    // Add generated data as Heat Map data.
    _heatMap.Data = data;

    // Call EndUpdate to enable rendering again.
    _chart.EndUpdate();
}


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