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原创|产品更新|编辑:况鱼杰|2020-09-24 13:57:03.927|阅读 235 次
概述:从本月开始,微软将合并Power BI桌面,服务和移动博客,因此本月将对所有新增功能进行概述。
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使用 Power BI Desktop 从数据获得见解,然后进行相关操作利用可视化分析免费创建内容丰富的交互式报表,一切尽在指尖。
从本月开始,微软将合并Power BI桌面,服务和移动博客,因此本月将对所有新增功能进行概述(点击查看更新文章上)。
对Windows 7的支持于2020年1月14日终止。与此相应,将在2021年1月31日停止对Windows 7上的Power BI Desktop的支持。此后,仅Windows 8和更高版本支持Power BI Desktop。根据现代生命周期策略,将支持2021年1月发布的针对Report Server优化的Power BI桌面,即直到下一个版本(当前计划于2021年5月)支持该版本,之后,它只会收到安全更新,直到2022年1月,之后将停止支持。
其中还对运行Power BI Desktop所需的.NET版本进行了更改。从10月发行版开始,您需要安装.NET 4.6.2或更高版本。Windows 10默认情况下已安装此程序,对于Windows的较早版本,Power BI Desktop安装程序将为您启动.NET安装程序。
接下来看看九月完整的更新列表吧!
沿袭视图中的新功能
在沿袭视图中搜索
在沿袭视图中引入了搜索功能,以提高在使用沿袭视图时的工作效率。使用新的搜索框,可以在工作区中搜索所有内容,快速在图中查找项目,查看其沿袭,并通过单击卡来浏览其元数据。要使用搜索,请在键盘上键入CTRL + F或单击顶部菜单上的搜索框。使用键盘Enter键或单击鼠标移至下一个搜索结果。
在沿袭视图中搜索时,可以通过搜索工件名称(例如,销售报告)来找到所需的内容。您还可以通过键入卡本身上显示的任何详细信息来找到它,例如,数据源类型和连接详细信息,外部工作空间名称和网关。
数据源影响分析
数据源影响分析-现在,只需单击一下,您便可以检查整个Power BI租户中的哪些数据集和数据流使用特定的数据源。
以下是可以从此发行版中大大受益的几种方案:
一旦您看到了数据源与其之上构建的数据集和数据流之间的沿袭,在某些情况下,下一步就是联系数据集和数据流所有者。借助通知联系人,数据源所有者可以让数据集和数据流所有者了解数据源中的问题或更改。通知联系人还可以用于要求数据集和数据流所有者停止使用某个数据源,而改为使用经过认证或升级的数据集或数据流。
使用数据透视表连接时,Excel继承Power BI数据集的敏感度标签
Excel在Power BI用户中非常流行,尤其是使用数据透视表分析Power BI数据时。现在,我们将灵敏度标签继承从Power BI扩展到Excel文件,以包括数据透视表连接:在Excel中创建数据透视表时,应用于Power BI数据集的灵敏度标签将自动应用于Excel文件。
如果以后数据集上的标签更改为限制性更强的标签,则在Excel中刷新数据后,应用于Excel文件的标签将自动更新。如果数据集的敏感度标签的限制不如Excel文件的敏感度标签限制,则不会发生标签继承或更新。手动设置的Excel中的灵敏度标签不会被数据集的标签自动覆盖。如果Excel文件具有手动设置的标签,则会显示策略提示,并提供升级标签的建议。
在Excel中分析提供Excel文件而不是.ODC
现在,当您在Power BI服务中单击“在Excel中分析”时,它将下载一个包含到Power BI数据集的数据透视表连接的Excel文件,而不是到目前为止使用的.ODC文件。这使得立即跳转变得更容易。
部署管道现已普遍可用
部署管道使内容创建者可以在开发,测试和生产环境中移动Power BI内容,从而提高其发布效率和准确性。除了使它们普遍可用之外,此版本还包括对增量刷新的支持,政府云的可用性和改进的用户体验。
增强型数据集元数据现已普遍可用
现在通常可以使用增强的数据集元数据。过去,只有Power Query中生成的可加载查询被映射到数据模型。现在,所有查询都将映射到数据模型中的对象,并且在打开该PBIX时将根据数据模型重新生成查询。此后端更新已帮助解锁将来的功能改进,并将在将来继续这样做。
请记住,如果您有较旧的PBIX,由于未应用更改等原因而无法自动更新,则需要先成功升级模型,然后才能进行任何其他建模更改。
涉及货币数据类型列的聚合表达式的性能改进
通过将更多计算推入Vertipaq引擎,我们提高了引用大型导入表中“货币”数据类型的列的表达式的聚合性能,例如SUMX(Sales,[Sales Amount] * [Discount Rate])。
可以使用以下新连接器:
CDS连接器(预览)
Power BI中用于CDS的新连接器即将进入公开测试阶段。使用此新连接器,Power BI用户在连接到通用数据服务环境时可以有更多选择。
注意:由于部署错误,某些Power BI August Desktop用户可能已经看到此连接器,但无法使用它。
该连接器正在将Tabular Data Stream端点用于Common Data Service环境。通过此端点,可以在Power BI数据集模型中更好地发现关系。另外,复杂的数据类型(如查找,选项集和货币)也被展平,以方便模型使用。
为了确保您使用的是新连接器,请在Power BI Desktop的“ Power Platform”类别下的“获取数据”中选择“通用数据服务(Beta)”连接器。
Azure数据块
Azure Databricks是针对Microsoft Azure云服务平台优化的基于Apache Spark的分析平台。Databricks由Apache Spark的创始人设计,与Azure集成在一起,可提供一键式设置,简化的工作流以及一个交互式工作区,该工作区使数据科学家,数据工程师和业务分析师之间能够进行协作。
Azure Databricks是基于Apache Spark的快速,轻松和协作的分析服务。对于大数据管道,将数据(原始或结构化)通过Azure数据工厂分批提取到Azure中,或使用Kafka,事件中心或IoT中心近乎实时地流化。此数据将在Azure Blob存储或Azure Data Lake Storage中用于长期持久存储的数据湖中。作为分析工作流程的一部分,使用Azure Databricks从多个数据源(例如Azure Blob存储, Azure Data Lake Storage, Azure Cosmos DB或 Azure SQL数据仓库)读取数据, 并使用Spark将其转化为突破性的见解。
Maria数据库
MariaDB平台是一个完整的企业开源数据库解决方案。它具有支持事务,分析和混合工作负载以及关系,JSON和混合数据模型的多功能性。它具有可扩展性,可以从独立的数据库和数据仓库发展到完全分布式的SQL,以每秒执行数百万个事务并在数十亿行上执行交互式的临时分析。MariaDB可以部署在商用硬件的内部版本上,可以在所有主要的公共云上使用,也可以通过MariaDB SkySQL作为完全托管的云数据库使用。
Hexagon PPM智能API
IntergraphSmart®API是Hexagon PPM开发的RESTful OData Web API。这些API提供对与IntergraphSmart®2D,3D,信息管理和材料软件应用程序关联的数据的访问。Hexagon PPM Smart API Connector可将Microsoft强大的分析和可视化应用于与Intergraph Smart Cloud或本地托管的应用程序相关的实时和历史数据。
其他数据连接更新
CloudScope的Collage
Collage使用网格或详细信息显示以流行的社交网络样式显示图像。Collage是在Power BI报表中精美显示图像的一种方法。
您可以采用类似于Instagram的样式,以紧凑的网格显示或更大的细节视图显示图像。
要显示图像,请提供一个URL。除了图片网址,您还可以选择显示以下任意字段类型:
此外,您可以提供所需的任何常规数据字段(数字,真/假,日期,字符串)。这些数据元素将以熟悉的Instagram样式自动格式化为数字和日期。以上某些字段仅在详细视图中显示。
Collage可以充当报表中其他视觉效果的过滤器。它还完全支持Power BI书签功能。
xViz的高级网格/小倍数图表
xViz 发布了xViz Advanced Trellis图表 (又称小倍数)的新版本(1.1.4),其中 包含几种新的图表类型,功能和改进的UX。添加了10多个新图表选项,其中有专用的样式和数据标签部分,可以分别为每个图表设置样式。通过附加的布局选项提高了图表的可读性–在图表级别上,行比例和顶部/底部“ N”排名集中于关键驱动因素。
业务最终用户现在可以使用图表背景和标题的附加条件格式设置选项来搜索和固定面板并快速可视化异常值。动画部分已更新为动画标题,速度(延迟)以及新的样式和格式设置选项。
xViz的瀑布图
xViz 发布了瀑布图的新PBI认证版本(1.1.5),该版本现在支持“堆叠瀑布图”选项和“仅值瀑布”的常见请求想法请求以及现有的方差和细分分析用例。现在还提供了新的排名功能,以帮助用户专注于最重要的类别并将其余项目分组为“其他”。添加了改进的偏差栏和排序选项以及数据点注释功能,以增强讲故事和运行时功能。
多渠道归因仪表盘
Power BI的第一个性能营销模板应用程序发布。Windsor.ai的“多渠道归因仪表盘” 可帮助绩效营销人员可视化并连接其跨所有媒体,分析和CRM的所有绩效营销数据。它包含与Google Analytics(分析),Google Ads,Facebook Ads,LinkedIn Ads和Bing Ads的集成,这些集成会自动刷新数据以确保数据的新鲜度。使用数据驱动的归因模型对关联数据进行建模,以提供有关如何改善营销绩效的见解。
该模板应用程序具有一个视觉效果丰富的报告页面,其中包含针对业绩营销人员的过滤器,以汇总其营销活动如何为他们的营销和业务目标做出贡献。
如何连接数据
以下步骤需要一个Windsor.ai帐户。在入职页面上连接数据:
数据集将开始刷新,并自动设置计划刷新以使您的数据保持最新。填充大型数据集最多可能需要10分钟。
工作场所分析仪表板
随着员工迁移到远程工作并且协作成为数字化,重要的是要支持您的员工做到最好。Data Maru的Workplace Analytics仪表板 将帮助您回答以下问题:
如何连接数据
在连接Workplace Analytics仪表板之前,您必须
请按照以下步骤操作。
由于内容过多,本次更新的内容分为上下篇发布,更多新版本信息请点击此处查看>>>
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