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组织每天都会生成大量数据。对于任何拥有成功商业模式的组织来说，收集有见地的信息都是当务之急。可以从组织拥有的现有数据中检索此信息。通常，可以观察到，在隔离数据时，组织不是检索有洞察力的信息，而是检索可靠的信息，这使他们了解所要查找的内容，但无助于他们了解保留的信息的重要性。但是，对于任何组织来说，要发展壮大，就必须使获取的信息具有洞察力。这就是Web数据挖掘过程的关键所在。

就像手工开采矿物一样，Web数据挖掘是一种信息提取过程，它确定模式，趋势和想法，以加速商业智能，观察业务增长并发布可用于部署的策略。卓越的业务。还可以通过分析竞争对手公司安装的输入，观察其市场份额以及派生可加速和增强业务的模式来控制商业智能。因此，将业务模型与Web数据挖掘集成在一起对于组织的成功至关重要。

了解Web数据挖掘

在Web数据挖掘是自动识别和网上提取可用的文件和可用服务的信息，以确定客户的模式和行为对一个产品时，请遵守销售特定产品的模式和提高能力的过程用于识别有用网页的搜索引擎优化工具。

成功的商业模型不仅涉及浏览Web上可用的数据，还涉及挑选最重要的信息。据专家介绍，成功的Web数据挖掘将涉及以下应用程序：

• 浏览竞争对手公司的新闻文章，以确定该公司的战略计划。

• 查看10k归档，以便可以得出有关产品开发，销售和购买的见解，并将其与公司的销售，购买和产品模型进行比较，从而可以观察到差异。

• 自动查找和分析政府法规

• 识别和跟踪与位置和组织的会议。

使用Web内容进行Web数据挖掘

Web内容挖掘，通过使用机器学习和自然语言处理来分析文本，视频和图像，从Web文档中提取信息。Web内容挖掘将有助于识别推动竞争对手公司内容成功的信息。通过分析竞争对手公司发布的博客，或访问视频和图像，组织将对竞争对手提供的产品的质量和特色有所了解。这将促使他们制定出可以扩大其产品的战略流程。

Web结构挖掘

Web结构挖掘从在线可用数据的结构中提取信息。通过分析在线可用数据，组织将能够跟踪节点，超链接和网络图，这将有助于确定不同商业产品之间的链接。通过分析竞争对手公司内容中的超链接，还可以保留必要的信息，例如市场表现。

网站使用挖掘

在机器学习模型的帮助下，  Web使用率挖掘从大量数据中提取信息，以了解客户行为。因此，对于任何成功的业务模型，最重要的是易于获得有洞察力的信息，从而可以制定数据驱动的决策。

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