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Qlik连续10年成为Gartner“分析与商业智能平台”魔力象限领先者象限，成为企业商业智能和个人职场成功的必然选择。Qlik Sense是一个完整的数据分析平台，为新一代分析奠定了基准。凭借其独一无二的关联分析引擎，完善的AI和高性能云平台，您可以使组织中的每个人每天都能做出更好的决策，从而创建真正的数据驱动型企业。

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定制逻辑模型的下一步是定义字段和组。字段和组是逻辑模型的基本级别。所有其他逻辑模型元素都使用这些组。

启用自定义逻辑模型时，Qlik Sense会自动从您的数据模型创建默认组。它还设置所有字段的属性。 其中一些组和字段属性需要调整。Qlik Sense可以最好地解释您的数据模型，但是例如隐藏哪些字段或测量哪些字段并不总是正确的。

共有三种组：

• 维度：维度组由归为维度的相关字段组成。维组还可以包含分类为度量或日期的字段。

• 度量：度量值组由相关的度量值字段组成。仅度量可以属于度量组。

• 日历：日历组在您的逻辑模型中包含一个时间维度。日历组只能包含维度，并且必须至少具有一个时间字段（例如日期，时间戳或年份）。

每个组中都有具有四个属性的字段：

• 可见性：定义字段在Insight Advisor中是否可见。隐藏的字段仍可以用于分析中，例如当用户搜索该字段时。

• 分类：定义字段在分析中扮演的默认角色。分类可以是广泛的（例如维度），也可以是特定的（例如城市）。

• 数据值查找：控制使用是否可以从该字段中搜索特定值。减少启用了数据值查找的字段数可以帮助您避免出现误报结果并减少查询时间。

• 默认聚合：为Insight Advisor中的度量设置标准聚合。当字段具有默认聚合时，Insight Advisor在将其用作度量时将始终应用该聚合。用户可以在Insight Advisor中编辑Insights图表以将聚合更改为其他类型。

字段可以取消分组。未分组的字段不属于任何组，因此从分析中排除。

为什么要定义字段和组？

定义字段和组使您可以设置如何处理字段和主项目的默认值。 定义字段时，可以设置首选项，以了解Insight Advisor如何处理它们。例如：

• 此字段是否可以在Insight Advisor中进行分析？

• 应该将此字段用作维度或度量吗？ 什么样的尺寸或尺寸？

• Insight Advisor可以从搜索中的字段中查找单个值吗？

• 当用作度量时，该字段的默认聚合应该是什么？

定义组时，将向Insight Advisor显示哪些字段密切相关，并应在分析中一起使用。组用于创建其他业务逻辑功能，例如程序包，日历周期和行为。

自定义您的字段和组

您将首先清理一些字段属性以更改可见性并调整一些分类。然后，您将要从组中取消对某些字段的分组。使用这些字段，您将创建以下新组：

• Customer

• SalesCity

• SalesCountry

• Order date

• SupportCalls

• SupportDate

您将保留一些未分组的字段。在任何分析中，Insight Advisor都不会使用未分组的字段。这将删除与分析无关的字段，例如ID和GeoInfo字段。

自定义字段属性

请执行下列操作：

• 导航到“字段和组”。

• 在员工中，调整以下字段：

• 对于扩展，设置以下属性：

• 可见度：可见

• 分类：尺寸

• 数据值查询：否

• 默认聚合：未指定

• 对于EmployeeName，设置以下属性：

• 可见度：可见

• 分类：尺寸

• 数据值查询：是

• 默认聚合：未指定

• 对于“雇用日期”，设置以下属性：

• 可见度：可见

• 可见性：隐藏

• 分类：尺寸

• 数据值查询：是

• 默认聚合：未指定

• 对于“标题”，设置以下属性：

• 可见度：可见

• 对于“年薪”，请设置以下属性：

• 可见度：可见

• 分类：货币

• 数据值查询：否

• 默认聚合：总和

• 在Sales Data_ENT中，如下设置字段：

• 对于地址，设置以下属性：

• 可见性：隐藏

• 对于CountryCode，设置以下属性：

• 可见性：隐藏

取消分组字段

请执行下列操作：

• 在办公室中，选择Offices.SalesOffice_GeoInfo。

• 在类别中，选择CatID-CategoryID。

• 在供应商中，选择以下内容：

• 供应商编号

• Suppliers.SupllierCountry_GeoInfo

• 在SupportCalls中，选择以下内容：

• SupportCalls.EmployeeID

• 日期

• 支持电话

• 平均通话满意度

• 在产品中，选择ProductID。

• 在“雇员”中，选择“ EmployeeID”。

• 在Sales Data_ENT中，选择以下字段：

• 地址

• 城市

• 联系人姓名

• 国家

• 国家代码

• 顾客

• 顾客ID

• 纬度

• 经度

• 经度和纬度

• 订购日期

• 订单编号

• 电话

• 邮政编码

• 托运人编号

• 销售数据.City_GeoInfo

• 销售数据.CountryCode_GeoInfo

• 单击取消分组。

创建客户组

该组将使您将与客户信息有关的维度字段分组在一起。请执行下列操作：

• 单击创建组。

• 对于组名称，输入客户。

• 对于“组类型”，选择“维”。

• 将以下字段添加到组中：

• 地址

• 联系人姓名

• 顾客

• 电话

• 邮政编码

• 单击创建。

创建SalesCity组

通过该组，您可以将与城市信息有关的维度字段分组在一起。稍后在建立层次结构时将使用它。请执行下列操作：

• 单击创建组。

• 对于组名称，输入城市。

• 对于“组类型”，选择“维”。

• 将以下字段添加到组中：

• 城市

• 经度和纬度

• 单击创建。

创建SalesCountry组

该组将使您将与国家/地区信息相关的维度字段分组在一起。稍后在建立层次结构时将使用它。

请执行下列操作：

• 单击创建组。

• 对于组名，输入国家。

• 对于“组类型”，选择“维”。

• 将以下字段添加到组：

• 国家

• 国家代码

• 单击创建。

创建订单日期组

接下来，为OrderDate创建一个日历组，因为它是数据模型的主要日期字段。这将使您在以后创建日历时段时使用。请执行下列操作：

• 单击创建组。

• 对于组名，输入订购日期。

• 对于组类型，选择日历组。

• 将以下字段添加到组中：

• 订购日期

• 单击创建。

创建SupportCalls组

您已从先前的SupportCalls组中删除了所有字段，因为它被分类为维组。您将使用这些字段构成一个度量值组。请执行下列操作：

• 单击创建组。

• 对于组名称，输入SupportCalls。

• 对于组类型，选择度量。

• 将以下字段添加到组中：

• 平均通话满意度

• 支持电话

• 单击创建。

创建SupportDate组

最后，您将从支持电话数据中为“日期”字段创建一个日历组。

请执行下列操作：

• 单击创建组。

• 对于组名称，输入SupportDate。

• 对于组类型，选择日历组。

• 将以下字段添加到组中：

• 日期

• 单击创建。

结果

转到“分析”选项卡中的“见解”，然后查看“资产”面板。资产中的字段数量大大减少了。例如，ID字段不再存在。

现在，搜索什么是员工的利润。这次，Insight Advisor代替了EmployeeID，使用了EmployeeName，这是一个更有用的字段，可用作可视化中的维度。

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