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如果你需要在查询添加许多联接，数据库服务器就必须做更多的工作，这可能会导致数据检索时间变慢。本文将介绍几个你可以执行的快速测试，比较使用联接的查询和包含子查询的查询，让你可以选择最佳性能的查询。

1、两个查询，相同结果

大多数时候，你可以使用连接或子查询来编写查询。为了说明这一点，以下有一个从 MySQL Sakila 示例数据库中选择地区及其相关城市和地址的查询。第一个 SELECT 语句使用联接，而第二个 SELECT 语句使用子查询获取完全相同的数据：

SELECT
    co.Country,
    COUNT(DISTINCT ci.city_id) AS city_cnt,
    COUNT(a.city_id)           AS address_cnt
FROM country co
INNER JOIN city ci
    ON co.country_id = ci.country_id
INNER JOIN address a
    ON ci.city_id = a.city_id
GROUP BY
    co.country_id;
		
		
SELECT 
    Co.Country,
    (Select COUNT(1) 
		 FROM City Ci 
		 WHERE Ci.country_id=co.country_id) AS city_cnt,
    (Select COUNT(1) 
		 FROM Address A 
		   INNER JOIN city c on a.city_id=c.city_id 
		 WHERE C.country_id=co.country_id) AS address_cnt
From Country Co;

在 Navicat中，我们可以很容易地比较查询结果，因为它可以同时运行多个查询。每个结果集都显示在 SQL 编辑器下的一个选项卡中。在下图中，结果 2 选项卡的内容显示在结果 1 旁边以便快速比较：

2、查询执行时间

验证了这两个语句是等效的之后，我们现在可以比较它们的执行时间。

为此，我们可以选择其中一个语句，然后点击“运行”按钮。只要在编辑器中选择了文本，该按钮的标签就会変为“运行已选择的”。在画面底部可以看到运行时间是 0.020秒：

对第二条语句执行相同操作，得出运行时间为 0.021秒 。时间差异很小，但会随着数据量的增加而增长：

3、比较执行计划

一个查询的执行计划可以揭示很多关于它执行速度的信息。在 Navicat 中，我们可以点击“解释”按钮来查看执行计划。 虽然需要一些练习才能熟练地解译解释的结果，但这样做可以在尝试确定查询的效率时带来好处。

解释 1 选项卡显示第一个（联接）查询的执行计划。我们可以一眼看出它涉及 3 个 SIMPLE 选择：

同时，解释 2 选项卡列出了一个 PRIMARY 选择，然后是三个 DEPENDENT SUBQUERY。即使不深入探究，我们也可以看到执行第二个（子查询）语句需要一个额外的步骤：

4、总结

虽然本文似乎证实了联接与子查询：哪个更快？文章得出的结论，但比较连接和子查询方法颇有价值的。在任何情况下，子查询仍然有优于连接的时候，例如当你必须即时计算聚合值并在外部查询中使用它进行比较时。

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