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使用正确的 SQL 代码完成工具，您的日常编码工作效率可以提高大约 2 到 4 倍。借助上下文相关建议、高级代码格式化和生产力提升器，可以简化单调的操作并每天工作，更加专注于最需要您关注的事情。

今天，小编将比较面向 SQL 开发人员的两种主要解决方案（Devart 的dbForge SQL Complete和微软自己的Azure Data Studio ）的代码完成相关功能，看看在加速数据库开发和使用户更有效。

首先来简单介绍一下这两款产品

SQL Complete 快速概览

dbForge SQL Complete是一款无缝集成到 SQL Server Management Studio 和 Visual Studio 中的高端插件；这两个都跻身微软顶级 IDE 之列，而后者无疑远远超出了 SQL。

无论这些 IDE 的功能如何，SQL Complete 都通过 IntelliSense 风格的建议、即时语句扩展、丰富的格式化功能、预定义和自定义代码片段以及通过自动更正对您需要重命名的对象的引用进行安全重构来大大增强它们. 除此之外，我们应该提到一组内置的数据聚合和操作工具以及用于复杂查询、存储过程、触发器和函数的 T-SQL 调试器。

Azure Data Studio 快速概览

Azure Data Studio 是一个跨平台的数据库 IDE，它提供了一个可靠的 SQL 编辑器，具有 IntelliSense 完成、智能代码片段、版本控制集成和内置终端。您还可以获得其他一些好处，例如可自定义的服务器和数据库仪表板，但总体而言，Azure Data Studio 不是关于深入的管理或服务器配置。

通常，如果您的工作主要是关于编辑或执行查询，如果您需要快速绘制图表和可视化结果集的能力，并且如果您喜欢使用命令行，Microsoft 建议使用 Azure Data Studio。

这就是为什么将其与 SQL Complete 进行比较是有意义的——这两个解决方案都专注于快速高效的查询编写，并且都支持 CLI。

代码完成比较：dbForge SQL Complete vs Azure Data Studio

我们将所有功能分为 3 类进行对比：SQL 代码完成（显然，这一类是最大的一类）、SQL 代码格式化和生产力增强。

如您所见，SQL Complete是明显的赢家。它极大地扩展了 SSMS 的功能，以至于 Azure Data Studio 在这方面基本上没有机会很快克服它。

结论 也就是说，如果使用 SSMS 对你来说很好，并且如果你需要为你的日常 SQL 编码提供强大的推动力，那么你真的不需要 Azure Data Studio。SSMS 和 SQL Complete 的组合是您的最佳选择。

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