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LightningChart JS是一款高性能的JavaScript图标库，专注于实时数据可视化，以“快如闪电”享誉全球，是Microsoft Visual Studio数据展示速度最快的2D和3D图表制图组件，可实时呈现超过10亿数据点的海量数据。

LightningChart .JS | 下载试用

本文将带来如何使用 LightningChart 创建 JavaScript HTML可视化动图，我们主要通过六部分进行讲解，分别是带有 JavaScript 的 HTML 图表、项目概况、配置模板、条形图、环形图、游标图表、使用 JavaScript 的 HTML 图表，希望为您的开发带来帮助。

带有 JavaScript 的 HTML 图表

• HTML光标图
• 条形图
• 环形图

配置模板

1. 请下载本文中提供的模板。
2. 您将看到一个文件树，其中每个 HTML 文件都具有 Head – Style – Body 结构。

const {
lightningChart,
emptyLine,
AutoCursorModes,
UIOrigins,
LegendBoxBuilders,
AxisScrollStrategies,
AxisTickStrategies,
UIElementBuilders,
Themes
} = lcjs
const lc = lightningChart()

IIFE 文件（立即调用函数表达式）包含创建图表所需的所有 Lightning Chart 函数和属性。导入此文件，我们将能够提取每个图表所需的部分：

const {
lightningChart,
emptyLine,
AutoCursorModes,
UIOrigins,
LegendBoxBuilders,
AxisScrollStrategies,
AxisTickStrategies,
UIElementBuilders,
Themes
} = lcjs
const lc = lightningChart()

现在我们必须为条形图构建一个界面。该界面将包含该图表的所有属性。

let barChart
{
barChart = (options) => {
const figureThickness = 10
                const figureGap = figureThickness * .25
                const groupGap = figureGap * 3.0
                const groups = []
const categories = []

在上图中，我们指定了所有垂直条的大小。对于此图表，坐标轴和图表对象是必需的。在图表对象中，我们将指定全局属性，如标题、页面填充和鼠标行为。

const chart = lc.ChartXY(options)
.setTitle('Grouped Bars (Employee Count)')
.setAutoCursorMode(AutoCursorModes.onHover)
// Disable mouse interactions (e.g. zooming and panning) of plotting area
.setMouseInteractions(false)
// Temporary fix for library-side bug. Remove after fixed.
.setPadding({ bottom: 30 })
// X-axis of the series
const axisX = chart.getDefaultAxisX()
.setMouseInteractions(false)
.setScrollStrategy(undefined)
// Disable default ticks.
.setTickStrategy(AxisTickStrategies.Empty)
// Y-axis of the series
const axisY = chart.getDefaultAxisY()
.setMouseInteractions(false)
.setTitle('Number of Employees')
.setInterval(0, 70)
.setScrollStrategy(AxisScrollStrategies.fitting)

要创建引用特定轴的对象，我们将使用函数[getDefaultAxisX -Y]并添加一些其他属性。[ setAutoCursor]函数可以让我们修改光标在图表上的视觉属性。

chart.setAutoCursor(cursor => cursor
.disposePointMarker()
.disposeTickMarkerX()
.disposeTickMarkerY()
.setGridStrokeXStyle(emptyLine)
.setGridStrokeYStyle(emptyLine)
.setResultTable((table) => {
table
.setOrigin(UIOrigins.CenterBottom)
})
)

emptyLine 属性将隐藏线指示器：

以下函数创建了一个矩形系列（针对每个类别），它向其中添加了游标功能。

const createSeriesForCategory = (category) => {
const series = chart.addRectangleSeries()
// Change how marker displays its information.
series.setCursorResultTableFormatter((builder, series, figure) => {
// Find cached entry for the figure.
    let entry = {
name: category.name,
value: category.data[category.figures.indexOf(figure)]
}
// Parse result table content from values of 'entry'.
    return builder
.addRow('Department:', entry.name)
.addRow('# of employees:', String(entry.value))
})
return series
} 

在前面的函数中，我们添加了部门名称和员工人数。这些值现在将作为垂直线内的行数据添加。在以下属性中，我们可以将这些值的行为指定为“图例框”。

const legendBox = chart.addLegendBox(LegendBoxBuilders.VerticalLegendBox)
                  
    .setAutoDispose({
        type: 'max-width',
        maxWidth: 0.20,
    })
    .setTitle('Department') 

以下函数根据组和类别的值重新绘制条形图：

const redraw = () => {
    let x = 0
    for (let groupIndex = 0; groupIndex < groups.length; groupIndex++) {
        const group = groups[groupIndex]
        const xStart = x
        for (const category of categories) {
            const value = category.data[groupIndex]
            if (value !== undefined) {
                // Position figure of respective value.
                const figure = category.figures[groupIndex]
                figure.setDimensions({
                     x,
                     y: 0,
                     width: figureThickness,
                     height: value
                })
                // Figure gap
                x += figureThickness + figureGap
            }
        }
        // Position CustomTick
        group.tick.setValue((xStart + x - figureGap) / 2)
                    
        // Group gap
        x += groupGap
    }
    axisX.setInterval(-(groupGap + figureGap), x)
}

我们必须添加组和类别。对于每个类别，我们将使用重绘函数绘制一个条形图。最后，barChart 对象将提供类别和组。

const addGroups = (names) => {
    for (const name of names)
        groups.push({
            name,
            tick: axisX.addCustomTick(UIElementBuilders.AxisTick)
                .setGridStrokeLength(0)
                .setTextFormatter((_) => name)
        })
}
const addCategory = (entry) => {
    // Each category has its own series.
    const series = createSeriesForCategory(entry)
        .setName(entry.name)
    entry.figures = entry.data.map((value) => series.add({ x: 0, y: 0, width: 0, height: 0 }))
    legendBox.add(series)
    categories.push(entry)
    redraw()
}
// Return public methods of a bar chart interface.
return {
    addCategory,
    addGroups
}

最后，我们可以为图表指定主题 (UI)，并将类别和数据添加到该对象。

const chart = barChart({
    theme: Themes.darkGreen,
})

// Add groups
chart.addGroups(['Finland', 'Germany', 'UK'])

// Add categories of bars
const categories = ['Engineers', 'Sales', 'Marketing']
const data = [  [50, 27, 24],
  [19, 40, 14],
  [33, 33, 62]
]
data.forEach((data, i) =>  chart.addCategory({
   name: categories[i],
    data
    })
) 

环形图

const donut = lightningChart().Pie({
    theme: Themes.darkGold,
    type: PieChartTypes.LabelsInsideSlices
})
    .setTitle('Inter Hotels - hotel visitors in June 2016')
    .setPadding({ top: 40 })
    .setAnimationsEnabled(true)
    .setMultipleSliceExplosion(false)
    // Style as "Donut Chart"
    .setInnerRadius(60)

// ----- Static data -----
const data = {
    country: ['US', 'Canada', 'Greece', 'UK', 'Finland', 'Denmark'],
    values: [15000, 20030, 8237, 16790, 9842, 4300]
} 

[data] 对象将是一个 JSON 对象，其中包含要在此图表上显示的数据。这个 JSON 可以从另一个文件导入，对于这个例子，我直接在嵌入式代码中创建了 JSON 对象。

const processedData = []
let totalVisitor = 0
for (let i = 0; i < data.values.length; i++) {
    totalVisitor += data.values[i]
    processedData.push({ name: `${data.country[i]}`, value: data.values[i] })
}

现在我们可以映射数组对象中的所有成员。所有值都将作为新的“切片”添加到甜甜圈中（使用 [addSlice] 函数）。

processedData.map((item) => donut.addSlice(item.name, item.value))
donut.setLabelFormatter(SliceLabelFormatters.NamePlusValue)
// ----- Add LegendBox -----
donut.addLegendBox(LegendBoxBuilders.HorizontalLegendBox)
           
    .setAutoDispose({
        type: 'max-width',
        maxWidth: 0.80,
    })
    .add(donut) 

[addLegendBox] 函数将创建一个框，其中包含甜甜圈中切片的名称。我们可以将其创建为水平框或垂直框：

为了完成此图表，我们可以添加具有某些属性的 HTML 文本。

donut.addUIElement(UIElementBuilders.TextBox)
    .setPosition({ x: 50, y: 50 })
    .setOrigin(UIOrigins.CenterTop)
    .setDraggingMode(UIDraggingModes.notDraggable)
    .setMargin(5)
    .setTextFont(fontSettings => fontSettings.setSize(25))
    .setText(`Total: ${totalVisitor} visitors`)
    .setBackground((background) => background
        .setFillStyle(emptyFill)
        .setStrokeStyle(emptyLine)
    )

这有助于显示汇总数据：

游标图表

// names of the data the series
const names = ["Stock Price A", "Stock Price B", "Stock Price C"];
// define date that matches value of 0 on date time axis.
const dateOrigin = new Date(2020, 0, 1);
// X step between data points.
const dataFrequency = 30 * 24 * 60 * 60 * 1000;

数组 [names] 将包含三个类别；每个类别将对应于图表中的线条。我们现在将创建图表对象。

// Create a XY Chart.
const chart = lightningChart()
  .ChartXY({
    theme: Themes.darkGold,
  })
  // Disable native AutoCursor to create custom
  .setAutoCursorMode(AutoCursorModes.disabled)
  // set title of the chart
  .setTitle("Custom Cursor using HTML");
      
// Configure X axis as date time.
chart
  .getDefaultAxisX()
  .setTickStrategy(AxisTickStrategies.DateTime, (tickStrategy) =>
    tickStrategy.setDateOrigin(dateOrigin)
  );
      
chart.getDefaultAxisY().setTitle("Stock price variation €");

为了填充我们的图表，我们需要创建一个系列数据。对于此图表，我们将提供系列数组。

const series = new Array(3).fill(0).map((_, i) => {
const nSeries = chart
.addPointLineSeries()
.setMouseInteractions(false)
createProgressiveTraceGenerator()
.setNumberOfPoints(20)
.generate()
.toPromise()
.then((data) => {
return nSeries.setName(names[i]).add(
data.map((point) => ({
x: point.x * dataFrequency,
y: point.y,
}))
);
});
return nSeries;
}); 

现在我们将文本框添加到数据点。基本上，我们创建了一些带有 id 的 HTML div。这些 div 将使用 id 作为标识符动态修改。

const styleElem = document.head.appendChild(document.createElement("style"));
const textBox = document.createElement("div");
textBox.id = "resultTable";
const line = document.createElement("div");
line.id = "line";
const line2 = document.createElement("div");
line2.id = "line2";
const arrow = document.createElement("div");
arrow.id = "arrow";
textBox.appendChild(line);
textBox.appendChild(line2);
textBox.appendChild(arrow);
chart.engine.container.append(textBox);

您会找到 [onSeriesBackgroundMouseMove] 函数。在这里您将能够修改光标行为，例如，添加淡入淡出效果、修改文本框的比例以及向光标添加 HTML 属性。

chart.onSeriesBackgroundMouseMove((_, event) => {
  const mouseLocationClient = { x: event.clientX, y: event.clientY };
  // Translate mouse location to LCJS coordinate system for solving data points from series, and translating to Axes.
  const mouseLocationEngine = chart.engine.clientLocation2Engine(
    mouseLocationClient.x,
    mouseLocationClient.y
  );
        
  // Translate mouse location to Axis.
  const mouseLocationAxis = translatePoint(
    mouseLocationEngine,
    chart.engine.scale,
    series[0].scale
  );
        
  // Solve nearest data point to the mouse on each series.
  const nearestDataPoints = series.map((el) =>
    el.solveNearestFromScreen(mouseLocationEngine)
  );

最后，我们只需要为我们之前创建的 div 添加 CSS 样式。我们可以将 CSS 字符串类附加到文档标头。

function addStyle(styleString) {
  const style = document.createElement("style");
  style.textContent = styleString;
  document.head.append(style);
} 

在 addStyle 对象中，我们将使用我们之前指定的 ID 找到每个 div 的属性：

addStyle(`
    #resultTable {
        background-color: rgba(24, 24, 24, 0.9);
        color: white;
        font-size: 12px;
        border: solid white 2px;
        border-radius: 5px;
        width: 142px;
        // height: 110px;
        height: auto;
        top: 0;
        left: 0;
        position: fixed;
        padding: 0;
        pointer-events:none;
        z-index: 1;
        transition: left 0.2s, top 0.2s, opacity 0.2s;
        opacity: 0.0;
    }

另一个优点是 LC 可以为我们提供的出色的图形界面。不用创建复杂的 JavaScript、JQuery 或 CSS 函数，我们只需使用带有 JavaScript 的 HTML 图表，就可以生成与任何 Web 浏览器兼容的漂亮图表。

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