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六分钟了解：预测数据分析（Predictive Data Analytics）。

NeuroSolutions Infinity是如何工作的？

神经网络是一个强大的数据建模工具，他能够捕获和表示复杂的输入/输出关系。对于大多数人来说，涉及到神经网络的复杂数学问题是非常难于理解的，甚至比想出通过神经网络把数据转化成有意义的信息的方法更具有挑战性。设计NeuroSolutions Infinity这款软件的目的就在于让新手和高级开发人员这两个群体都能够很容易的学会强大的神经网络技术。

神经网络分析的三个基本阶段的最简单形式包括：基于自身数据的网络训练，测试网络精度和对新数据的预处理及分类。 NeuroSolutions Infinity能够通过点击几下鼠标而自动完成上述所有的功能。

1.简单的导入并清理你的数据

2.从一个按钮开始进行实验

3.Infinity对最好模型的智能搜索

4.结束之时，验证新数据的结果

数据采集：种瓜得瓜，优中选优

神经网络会得出与你提供数据相匹配质量的输出结果。你提供的数据越好越完整，那么它的输出结果也越好越完整。反之，亦然。

NeuroSolutions Infinity支持来自于通过创建高度准确预测神经网络模型所得的 Microsoft SQL Server^TM, Excel^TM以及文本文件的相关信息来分析和预处理数据。它将屏蔽导入数据中的缺失值和异常值，并提供有效地处理这些常见问题的选择。最后，它会自动搜索原始输入变量和使用多达50个不同的数学函数进行预处理，以找到最优的神经网络输入模型。

先进的数据挖掘和分布式计算

在搜索最优化的解决方案时有无限的可能：不只是在输入的预处理上，还包含了输入与网络拓扑结构的各种不同组合。通过将原始变量与预处理变量相结合，它能够在包含流行的多层感知器(MLP)，概率神经网络(PNN)，支持向量机(SVM)在内的37个神经网络拓扑图中进行智能搜索。除了拓扑搜索，它还能够在不同的神经网络组件和元素中找到基于你的数据的最优参数神经网络模型。

NeuroSolutions Infinity能够提供给你所想要的足够多的处理能力——可以是你的电脑上所有的处理核心，也可以是另外一台电脑，甚至是很多很多的电脑和图形卡。

来自于神经网络模型的信心和成果

NeuroSolutions Infinity 在某些情况下会创建成千上万种神经网络模型来寻找最优解决方案，但是你知道它是怎么选择的这个模型吗？

NeuroSolutions Infinity的开发者们通过留一交叉验证法来验证“最好”的神经网络模型。这使得这款软件使用整个数据集作为模型验证，在经过上百次的“最佳”模型的筛选后得到了最终的结果样本。 除了模型验证外，通过将最终模型的产品样本数据作为新数据可以导入到软件并运行。