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工业4.0优选产品 | 在历史数据中发现规律以预测未来事件，做出更好的决策，实现更好的成效

开发商： IBM

当前版本： v18.1.1

产品类型：软件

平台语言：

开源水平：不提供源码

本产品的分类与介绍仅供参考，具体以商家网站介绍为准，如有疑问请来电 023-68661681 咨询。

IBM®SPSS®Modeler在此版本中添加了以下功能:

E-Plot（Beta）节点: Nodes选项板的Graphs选项卡上提供了一个新的beta级E-Plot节点。它使用直观，现代，可定制的新图形界面，数据图表是交互式的。使用此新节点可以使用新的图形功能。
Spark节点: Nodes选项板上的新Spark选项卡提供了使用Python算法的节点。Windows 64和Mac支持这些新节点。

1.等渗AS节点: 新的Spark选项卡上提供了一个新的Isotonic-AS节点。

2.XGBoost-AS节点: 新的Spark选项卡上提供了一个新的XGBoost-AS节点。

3.K-Means-AS节点: 新的Spark选项卡上提供了新的K-Means-AS节点。

超参数优化（基于Rbfopt）: One-Class SVM节点（Expert选项卡），XGBoost Linear节点（Build Options选项卡）和XGBoost Tree节点（Build Options选项卡）中添加了一个新选项。新的超参数优化选项可自动发现参数的最佳组合，以便模型在样本上达到预期或更低的错误率。
随机森林节点: Python选项卡上提供了一个新的随机森林节点。
t-SNE节点: Python选项卡和Graphs选项卡上提供了一个新的t-Distributed Stochastic Neighbor Embedding（t-SNE）节点。
CPLEX Optimization节点的多个数据源: ;优化专家现在可以将来自多个数据源的数据导入CPLEX Optimization节点，并将每个数据源分配给元组。