彩票走势图

主要特性：

数据分析的有效性和速度往往受到无法跟上数据增长和变化速度 的基础架构的牵制。DB2 with BLU Acceleration在分析工作负载 处理方面迈出了巨大的一步，结合经过证明的内存中功能和列式数 据存储功能，以及先进的压缩和硬件开发技术。其结果是: 可靠地 实现对各种在线分析工作负载进行更快速的分析查询处理—且没 有仅仅依靠内存中分析系统的局限性。

由IBM研究和开发实验室开发的DB2 with BLU Acceleration代 表着全新一代的数据管理。其创新包括:

• 动态的内存中列式处理，将未使用的数据动态移动到存储

• 可操作的压缩，以保持顺序，这样无需解压缩就可以使用数据

• 并行矢量处理，可以交付多核与单指令多数据(Single Instruction Multiple Data，SIMD)

• 数据忽略，绕过对不相关数据的不必要处理

BLU Acceleration增加了一个额外的存储引擎，并将运行时直接集 成到核心DB2引擎中，以支持对按列组织的表进行存储和分析。该处理与基于行的传统表处理可并行运行，使DB2可以在同一系统中处理基于行和基于列的表(参见图1)。潜在的结果包括显著提高的性能、大量节省的存储空间，以及可轻松地对事务性和分析性这两种 数据工作负载进行实施和管理。

DB2现在可以在同一系统中处理基于行和基于列的表，从而带来了显著的性能提高。

优势：

在动态内存中处理提高性能，并且不会增加成本

• DB2采用了优秀的存储管理方法，它提供内存中处理的所有优点， 但没有在其他系统中耗尽内存时所发生的性能问题。DB2使用为其 提供的所有服务器内存，并根据需要使用磁盘阵列和其他资源来扩 展这些资源。例如，如果一个表超出了所分配的内存，系统会继续 处理，但没有在RAM和存储磁盘之间交换数据的开销——这提供 了出色的性能。

利用可操作的压缩获得更深入的洞察

• 内存中、列式和压缩技术在DB2中的结合可帮助您实现更快的查询 速度，让您可以提出更多问题，并获得比以往任何时候都更为深入 的洞察。先进的编码实现了最大限度的压缩，同时保留编码的顺序， 以便能够快速分析压缩后的数据，并且没有解压缩的开销。这样可 高效使用CPU和RAM，并且减少了I/O——这又转化为更快的性能 和更低的存储成本。

利用并行矢量处理实现更快的处理速度

• DB2在硬件中融入了最新的发展(如SIMD)，只需一个指令就可以 执行多个任务，从而有助于提高处理效率。可以将工作分布在多个 处理器核心上，这极大地加快了性能，从而帮助决策者迅速地获得 他们所需的答案。

利用数据忽略高效地处理数据

• DB2自动检测并跳过大段不符合查询条件的数据，从而消除了不必  要的处理。这实现了更高效的数据处理和更高的性能。

利用增强的且易于使用的特性，最大限度地减少IT工作负载

• IBM简化了从数据中提取价值的过程，同时最大限度地减少对IT人 员的需求。利用DB2 with BLU Acceleration，不需要构建和维护 索引、重组或执行通常与传统数据仓库有关的其他维护任务。