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.NET函数库 NMath提供了各种各样的结构化稀疏矩阵类型。结构性稀疏矩阵可以比一般的矩阵更有效地被操纵，因为所有的元素并不需要被存储。

NMath包含的类如下表示：

• 三角矩阵

为了提高效率，只对上三角矩阵和下三角矩阵分别保存。

• 对称和Hermite矩阵

对于对称和Hermite矩阵，NMath只保存上三角。

• 带状矩阵

为了效率，零元素以外的带宽矩阵没有被保存。

• 三对角矩阵

三对角矩阵的主对角线，超对角线，和次对角之外的0元素，NMath不保存。

接下来为大家带来一个用 FloatComplexTriDiagMatrix 类来创建一个三对角矩阵单精度复数的代码示例：

int rows = 8; cols = 8;
FloatComplexTriDiagMatrix A =
  new FloatComplexTriDiagMatrix( rows, cols );

在三角矩阵中使用 Diagonal() 能够快速的为其设定主对角线，超对角线，和次对角：

A.Diagonal( -1 ).Set( Slice.All, 1 );
A.Diagonal( 0 ).Set( Slice.All, 2 );
A.Diagonal( 1 ).Set( Slice.All, 3 );
Console.WriteLine( "A = {0}", A.ToString() );
// A = 8x8 [ (2,0) (3,0) (0,0) (0,0) (0,0) (0,0) (0,0) (0,0)  
//           (1,0) (2,0) (3,0) (0,0) (0,0) (0,0) (0,0) (0,0)  
//           (0,0) (1,0) (2,0) (3,0) (0,0) (0,0) (0,0) (0,0)  
//           (0,0) (0,0) (1,0) (2,0) (3,0) (0,0) (0,0) (0,0)  
//           (0,0) (0,0) (0,0) (1,0) (2,0) (3,0) (0,0) (0,0)  
//           (0,0) (0,0) (0,0) (0,0) (1,0) (2,0) (3,0) (0,0)  
//           (0,0) (0,0) (0,0) (0,0) (0,0) (1,0) (2,0) (3,0)  
//           (0,0) (0,0) (0,0) (0,0) (0,0) (0,0) (1,0) (2,0)]

索引就会把它当作为一般的矩阵而运行：

FloatComplex c = A[7,0];

还支持使用索引的值设置对角矩阵中对角线元素：

A[2,1] = new FloatComplex( 2, -1 );