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就是报以下这个警告的，也不知道对运行程序究竟会产生什么样的影响，但看着就是不爽，还耽误了我几天时间，把它给解决了，这里记一下，方便以后查找。

unable to load native-hadoop library for your platform... using builtin-java classes where applicable

先是运行的时候报该错误，当时发现是由于Hadoop所需要的版本库和系统本地的glibc的版本库不一致导致的，但是有一个问题是系统本地库的地址是在根目录的lib和lib64下面，由于对服务器没有root权限，是无法修改该库的版本的，因此到这里，网上说的大部分解决方案都不行了。

既然不能修改本地库，那就考虑修改环境变量中的PATH，PATH路径要保证读的库地址要在本地库地址路径的前面，因为PATH只要找到结果就会返回，那么我们就把路径/home/work/lacol/加进去并放在前面。

我们需要自己编译一个合适的版本库，例如编译到/home/work/local/glibc目录中，然后把该目录同步到其他相同的服务器，然后用软链接，注意在集群上批量执行该命令：

ln -s /home/work/local/glibc/libc.so /home/work/local/lib64/libc.so.6

以上就解决了的版本库的问题，可是打开Spark，发现Spark还报版本库的错误，网上给的 该解决方案并不能解决该问题，后来在spark-env.sh中增加了lib64的地址，最终边为如下：

export

LD_LIBRARY_PATH=$SPARK_SUBMIT_LIBRARY_PATH:$HADOOP_HOME/lib/native:/home/work/local/lib/:/home/work/local/lib64/

再SCP到所有集群上面，遂解决。

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