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在制造业，金融服务业，医疗保健及其他领域的用例中，我们的客户处在应对当今最大挑战的最前沿。每年，我们都对客户所进行的难以置信的项目而感到惊异，他们将数据驱动的世界不断的扩展。

• 普华永道通过一个安全，敏捷，多云的数据平台，将遍布158个国家/地区的有不同数据自主要求的全球分支机构连接起来。
• 阿森松医疗通过数据驱动的洞察来更好地了解传染病的分布模式，打击抗药性，发现基准以及使用最佳实践。
• Axiata 构建了一个全渠道和多语言的聊天机器人来处理50％的客户服务查询，为最重要的任务保留了人力。
• 印尼国民银行使用数据科学构建了一个强大的实时欺诈系统，将洞察时间从几周缩短至几秒钟。
• 第一国民银行将数据的力量直接交给客户，让客户能够研究自己的财务习惯，以帮助他们实现目标。
• 大华银行使用数据科学（尤其是自然语言处理）来了解市场情绪和趋势。
• 宏利金融通过将其所有客户数据整合到一个平台中，改善了客户旅程，缩短了从洞察到采取行动的时间，从而提供了更好的客户体验。
• 数据也在为政府提供动力，美国人口普查局利用数据洞察力来有效执行2020年人口普查，这在美国历史上第一次大量在线而不是邮件进行的普查。

我们正在寻找您最具创新性的项目，那些已经改变了您的业务甚至整个行业的项目。如果您已将公司内部的数据民主化，我们希望收到您的奖项提名。如果获取实时洞察力正在改变您的业务，我们希望收到您的奖项提名。如果您使用预测性机器学习模型节省了时间提高了生产率，我们也希望收到您的奖项提名。如果您的数据项目超出了我们的想象力，请提交提名！

提名截止日期为7月17日。在企业同意的情况下，可以由其自己的员工或合作伙伴组织提名。请联系参与提名。

以下是2020年的奖项类别：

用例包括但不限于：营销自动化，联网车辆，工业物联网，欺诈分析，远程健康监控等。

用例包括但不限于：风险建模，情绪分析，下一个最佳行动推荐，异常检测，自然语言生成等。

用例包括但不限于：工作负载分析和复制，迁移或爆发到云，数据仓库优化等。

用例包括但不限于：建模和降低业务风险，防止欺诈，成功满足法规遵从性，建立多租户数据市场等等。

用例包括但不限于：建立内部/外部数据市场，实现对数据和分析的安全且受控的自助服务访问，通过混合和多云灵活性避免供应商锁定，等等。

用例包括但不限于：优化医疗流程以挽救生命，对紧急资源管理进行数据分析，通过数据科学建设更智慧的城市，使用数据和分析来应对气候变化，应对粮食危机或优先采取行动来应对贫困等等。

用例包括但不限于：重新定义业务流程，用于重新创建行业价值链的数据货币化，供应链优化，连接的工厂和工厂等。

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在 Cloudera，我们相信数据可以使今天的不可能，在明天成为可能。我们使人们能够将复杂的数据转换为清晰而可行的洞察力。Cloudera 为任何地方的任何数据从边缘到人工智能提供企业数据云平台服务。在开源社区不懈创新的支持下， Cloudera推动了全球最大型企业的数字化转型历程。了解更多，请联系。

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