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强大的混搭分析

拥有端到端的广泛技术覆盖，以优化的方式支持各种用例。借助混合匹配技术，您可以在正确的时间对正确的数据进行正确的分析，同时所有数据可以同时用于所有分析。

强大的工具和实用程序

包含功能强大的工具，可让您的工作负载保持健康，安全和高性能。借助诸如Workload XM和Workload Manager之类的工具来分析，优化工作负载并对其进行故障排除。

混合云和多云

利用从本地到任何云的任一位置组合任一数据，从而帮助一起管理所有类型的工作负载。混合和多云部署模型可确保所有分析工作负载快速，大规模地执行，而不管工作负载和用户数量如何。

时间序列数据仓库

Cloudera Data Warehouse具有大规模存储，处理能力和实时访问的可用性，以处理您的业务需求的所有时间序列见解。 Cloudera Data Warehouse的时间序列参考架构可以支持最苛刻的时间序列分析。

多种实时功能

 实时移动您的业务和数据，还支持对不断变化的数据进行流处理和实时分析，从而确保将最新数据和分析注入决策中。

部署到任何地方

借助Cloudera灵活，可移植的分发，您可以在数据中心和云之间，甚至在公共云之间灵活，经济高效地移动。

无与伦比的规模和灵活性

针对Web规模设计的单一平台上获得新的业务见解。HBase为多结构数据提供基于列的NoSQL存储，从而使企业可以汇总并处理来自更多来源（包括IoT）的各种类型的数据。Phoenix提取基础数据存储，并通过熟悉的SQL界面促进数据访问。

关键任务数据应用

现代企业正在转向数据应用程序，以增强其员工能力并实现自动化操作。 随着数据集，数据驱动的应用程序和数据用户数量的增长，Cloudera以可管理的TCO提供了线性的性能扩展，同时为开发人员提供了所需的处理灵活性。

数据处理

选择最适合您的工作负载：批处理，实时或交互

• 高速实时数据摄取：能够从所有来源和所有类型的数据采集数据

• 可扩展，高性能的架构

• 更多的数据类型和更好的数据访问

机器学习

支持更多用户的高性能，临时访问和最快的洞察时间

• 分布式机器学习

• 熟悉的APIs

• 集成批量和流媒体

流处理

数据流的实时和连续处理

• 用于常见流式传输任务的简化API

• 结合MLlib进行流数据预测分析

探索性数据科学

将统计编程的功能扩展到大型数据集

• 熟悉的APIs

• 集成批量和流媒体