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NCSS 2022 中的新程序

• 将数据导出到 R

此过程从 R 可以读取的 NCSS 数据表生成数据文件，并提供 R 代码以导入文件并准备好列以供立即使用。将数据读入 R 后，用户可以从各种 R 库中使用所需的 R 工具。在文档中有 15 个使用此过程的示例。

将数据导出到 R 示例



将数据读入 R 并分析



• 组序列测试（有效性/无效边界选项，样本量重新估计）

对于这些组序列分析和样本量重新估计程序中的每一个，PASS 2022 中都有相应的组序列功率和样本量程序。

• 两个泊松率的群序分析（模拟）
• 两个泊松率的组序非劣效性分析（模拟）
• 两个泊松率的边际分析的组序列优势（模拟）
• 一种危险率的组序分析（模拟）
• 一种危害率的组序非劣效性分析（模拟）
• 一种危险率的边际分析的组序优势（模拟）
• 一个泊松率的群序分析（模拟）
• 一泊松率的群序非劣效性分析（模拟）
• 一个泊松率的边际分析的组序列优势（模拟）

数据输入和搜索工具

这个新添加的工具可用于在用户指定的列中逐行输入数据，并使用搜索条件快速搜索数据集中的特定行。

数据输入示例

数据搜索示例

增强功能

• Windows 11 兼容性

进行了测试并完成了适当的修改，以使 NCSS 2022 与 Windows 11 兼容。

• 存储到列

对可以将数据存储到数据表的所有过程进行了多项改进。可以使用项目名称重命名存储列。可以在 Column Info 表中添加关于每个存储项目的注释。存储系统可以与 Group By System 正确交互。

存储选项示例



• 输出格式

所有过程的输出都得到了改进，以产生更具可读性的表格格式。

旧的输出格式



新的输出格式