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Mahout 授权购买
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Mahout (产品编号：13758)

Mahout是Apache公司的一个提供机器学习算法的开源项目

标签：

开发商： Apache

当前版本：

产品类型：控件

产品功能：算法

平台语言：

开源水平：不提供源码

本产品的分类与介绍仅供参考，具体以商家网站介绍为准，如有疑问请来电 023-68661681 咨询。

Mahout 是 Apache Software Foundation (ASF) 开发的一个全新的开源项目，其主要目标是创建一些可伸缩的机器学习算法，供开发人员在 Apache 的许可下免费使用。Mahout 包含了许多算法的实现，包括集群、分类、CP 和进化程序。此外，通过使用 Apache Hadoop 库，Mahout 可以有效地扩展到云中。

产品质量分析及预测

* 关于本产品的分类与介绍仅供参考，精准产品资料以官网介绍为准，如需购买请先行测试。

项目开展的目的：

  • 建立一个可靠、文档翔实、可伸缩的项目，在其中实现一些常见的用于集群和分类的机器学习算法。

  • 建立一个用户和贡献者社区，使代码不必依赖于特定贡献者的参与或任何特定公司和大学的资金。

  • 专注于实际用例，这与高新技术研究及未经验证的技巧相反。

  • 提供高质量文章和示例。

特性：

Mahout 提供了大量功能，特别是在集群和 CF 方面。Mahout 的主要特性包括：

  • Taste CF。Taste 是 Sean Owen 在 SourceForge 上发起的一个针对 CF 的开源项目，并在 2008 年被赠予 Mahout。

  • 一些支持 Map-Reduce 的集群实现包括 k-Means、模糊 k-Means、Canopy、Dirichlet 和 Mean-Shift。

  • Distributed Naive Bayes 和 Complementary Naive Bayes 分类实现。

  • 针对进化编程的分布式适用性功能。

  • Matrix 和矢量库。

  • 上述算法的示例。

Mahout 入门：

Mahout 的入门相对比较简单。首先，您需要安装以下软件：

  • 如果要编译 Mahout 源代码，还需要安装 

您还需要本文的示例代码（见 部分），其中包括一个 Mahout 副本及其依赖关系。依照以下步骤安装示例代码：

  1. 解压缩 sample.zip

  2. cd apache-mahout-examples

  3. ant install

步骤 3 将下载必要的 Wikipedia 文件将编译代码。所使用的 Wikipedia 文件大约为 2.5 GB，因此下载时间将由您的宽带决定。

更新时间:2016-01-26 16:51:56.000 | 录入时间:2016-01-26 16:51:11.000 | 责任编辑:陈俊吉

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