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CDP Data Hub (产品编号：14215)

CDP Data Hub是由集成的开源技术提供支持的原生云服务，提供最广泛的分析工作负载。

标签：

开发商： Cloudera

当前版本：

产品类型：软件

产品功能：大数据分析工具

平台语言：

开源水平：不提供源码

本产品的分类与介绍仅供参考，具体以商家网站介绍为准，如有疑问请来电 023-68661681 咨询。

Cloudera Data Hub

使混合云中的数据管理和分析变得容易

加快方案部署速度

减轻风险

企业级安全性

使用更灵活

Cloudera Data Hub是Cloudera Data Platform（CDP）上的一项功能强大的云服务，通过企业安全性，治理，扩展和控制，可以更轻松，安全，更快地构建现代的，关键任务，数据驱动的应用程序。原生云服务由一套集成的开源技术提供支持，该技术可提供最广泛的分析工作负载，例如数据集市和数据工程。

Cloudera Enterprise Data Hub即我们常说的CDH，是100%开源平台发行版，但是现在Cloudera官方授权方式已调整，CDH不再免费，并且之后将会包含在CDP Data Hub中，想要了解具体详情的用户可以咨询专业顾问。

点击了解Cloudera Enterprise Data Hub

* 关于本产品的分类与介绍仅供参考，精准产品资料以官网介绍为准，如需购买请先行测试。

Cloudera Data Hub是什么？

Cloudera Data Hub是一项云服务，可简化数据管理和分析集群的创建，以支持各种用例并支持自定义业务应用程序的更快开发。不明白？一分钟带你了解什么是Cloudera Data Hub！

优势概况

云端IaaS到类似PaaS的体验

使用IaaS模型中的Cloudera的现有客户可以转移到Data Hub并从中受益，例如增强的自动化，与对象存储的集成，统一控制窗格以及共享目录，SDX的安全性和治理。

增强的用户体验

可使用针对基础结构的预构建或自定义配置选项快速配置和处置Data Hub群集。在共享数据上简单配置多个群集，因此客户可以启动可以完全隔离的新应用程序，而不会中断现有的生产应用程序。

提升并重塑

借助数据中心，您可以通过提升和转移，改进的性能，强大的治理和数千个在内部部署Cloudera的组织，在云中运行现有的Cloudera平台。Data Hub还提供专用的即付即用，自动扩展和广泛的配置选择。且都提供直观的体验和无缝的迁移路径。

增强的混合策略

Data Hub可以增强或补充现有的本地环境，以应对各种场景，例如分析新的云计算数据，在与云同步的现有数据上运行新的工作负载（数据集市，运营数据存储），启用新类型的应用程序和探索性项目。云使组织能够利用云的优势，同时在本地环境中保留敏感/相关数据。

产品功能介绍

供应各种工作负载的集群	Data Hub当前支持数据工程和数据集市集群的配置。它将很快支持配置操作数据库，安全数据工程，数据流，流处理，发现数据集市以及自定义（用户选择组件）集群。
类似于PaaS的体验	可以快速配置和处置Data Hub群集。具有针对基础架构的预构建或自定义配置选项。通过数据中心，可以轻松地在共享数据上配置多个群集，客户可以启动可以完全隔离的新应用程序，不必担心中断现有的生产应用程序。
促进强大的编排和自动化	Data Hub有助于跨所有环境的单个窗格管理，监视和协调所有服务。功能包括：始终在线，对所有关键服务进行自动HA配置。自动修复以透明方式替换发生故障的云实例，而不会丢失状态调整大小以轻松扩展/缩小容量（通过UI和API）仅最小临时存储的仅计算实例有助于优化成本
提供灵活性/选择性/控制性	Data Hub适用于需要灵活性，可伸缩性和易用性的企业。Data Hub提供以下方式支持您的环境：量身定制的集群自定义服务选择，配置设置和整个集群模板通过云提供商访问最新的基础架构。使用固定的“集群定义”复制成功，以获得可预测的体验/ SLA，并且通过CLI，API或GUI进行编排

平台功能对比

数据管理和分析功能	项目与组成	CDP Data Center 查看	Enterprise Data Hub 查看
大型数据集的分布式批处理	Apache Hadoop
用于大型表的结构化数据存储的数据库	Apache HBase +conn, +indx
数据仓库汇总和即席查询	Apache Hive
Hive表的元数据存储	Hive Metastore (HMS)
工作流程调度程序，用于管理Hadoop作业	Apache Oozie
Hadoop生态系统的列式存储格式	Apache Parquet
用于ETL，ML，流处理的快速计算引擎	Apache Spark
Hadoop与结构化数据存储之间的批量数据	Apache Sqoop
作业调度和集群资源管理	YARN
分布式应用程序的协调服务	Apache Zookeeper
在整个集群中存储和管理大型数据集	Apache Accumulo
元数据管理，治理和数据目录	Apache Atlas
大型数据集的OLTP和实时SQL访问	Apache Phoenix
管理整个Hadoop生态系统的数据安全性	Apache Ranger
最小，最快的Hadoop列式存储	Apache ORC
批处理，交互式用例的数据流框架	Apache Tez
对事件驱动的数据进行快速分析查询	Apache Druid
外围安全性控制对Hadoop的访问	Apache Knox
通过REST接口轻松与Spark集群交互	Apache Livy
加密密钥	Ranger KMS
交互式分析笔记本	Apache Zeppelin
数据序列化系统	Apache Avro
管理和控制Hadoop生态系统功能	Cloudera Manager
数据仓库的SQL工作台	Hue
Hadoop的分布式MPP SQL查询引擎	Apache Impala
密码密钥管理	Key Trustee Server
面向列的数据存储，用于快速数据分析	Apache Kudu
企业搜索平台	Apache Solr
关键Trustee Server硬件安全集成	Key HSM
透明地加密和保护静态数据	导航器加密
实时流数据管道和应用	Apache Kafka
Hadoop的分布式对象存储	Apache Ozone	技术预览

总结： Tableau比较适合个人用户以及没有经过可视化分析培训的企业人员使用，使用者能够以最快的时间将自己所掌握的数据以可视化图表的形式展现出来，并通过 Tableau Server 共享给其他用户；而Qlik Sense以其丰富的二次开发接口和可扩展性，提供给用户充分的定制能力，使用户可以通过数据加载脚本和 Qlik API 来定制数据连接和可视化报表的展现方式，比较适合较大规模的企业级应用。