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“企业数据平台是构建还是购买”是每个技术战略家必须做出的重要决定。随着开源的兴起和大量免费软件的出现，当现成的解决方案不能直接满足其需求时，组织可以灵活地构建自定义解决方案。在企业数据平台领域，许多组织已经利用开源生态系统来构建量身定制的解决方案，从而在此过程中消耗了大量资源。借助由开源提供支持的Cloudera数据平台（CDP），将在下文中告诉您。对于组织而言，这种“构建与购买”的难题如何解决。

首先，CDP的功能（例如，混合/多云兼容性，端到端数据生命周期管理，多功能分析以及一致的安全性和治理）可满足企业级需求的全部范围。其次，它使组织可以更战略地投资有限的资源，以在平台之上构建特定于业务的分析应用程序，以实现正确的业务成果。第三，通过CDP，组织可以访问Cloudera的提交者级专业知识，与构建和维护内部解决方案相比，不仅可以确保企业级支持，还可以降低成本。在下面的内容中，将使用简单的“构建与购买”框架来说明CDP。

在过去的十年中，开放源代码开发在技术领域的发展势头甚好，数千名开发人员的共同努力和协作确保了快速的创新。此外，这还为希望采用开源的组织带来了多项好处-减少对专有工具的依赖，缩短实现价值的时间。但是，收益的实现在于执行和应对以下挑战的能力：

• 如何将开源项目转换为有效且高效的企业级解决方案？
• 如何在集成各种最新项目版本的同时，还管理各种开源项目之间的相互依赖性，还要保持解决方案的最新性？

许多具有内部解决方案开发功能的组织都倾向于依靠开源社区的支持来进行故障排除。尽管具有内部技术，但从以下Cloudera社区统计数据可以明显看出执行方面的挑战：

• 在社区中提出的技术问题中，有37％通常仍未得到解答。
• 78％的已回答帖子表示“没有可接受的答案”作为解决方案。
• 第一次回复的平均时间约为20小时。
• 解决问题的平均时间约为385小时。

对于每个技术策略师，这些统计数据都应该触发“构建与购买”分析，并考虑三个关键维度：关键性，技能和总成本。

关键性：

• 解决方案在推动积极的业务成果方面的战略重要性是什么？
• 解决方案是否包含对特定行业的深入了解？
• 解决方案是竞争优势的来源吗？

• 组织内部和外部是否可以使用构建解决方案所需的技能？
• 这些技能是否具有足够的能力？
• 如何获得技能资源的质量？

• 相对于购买解决方案而言，建立和维护内部解决方案的总成本（直接和间接）是多少？

• 关键性：一方面，企业数据平台是培养数据驱动决策文化的基础，因此可以将其归类为关键功能。另一方面，有人可能会说，构建在平台之上的分析应用程序可以带来积极的业务成果和竞争优势。也就是说，企业数据平台是成功的关键推动因素。因此，最佳策略可能是“购买”开放的，集成的，灵活的，安全的和受监管的数据平台，例如CDP和“构建”内部功能，例如 卓越数据中心，以推动多个分析项目并确保更快地实现价值。
• 技能：CDP是在Cloudera丰富的开源专业知识（600多个工程师和250多个提交者）的支持下开发的。这不仅可以确保将关键的开源项目直接集成到一个平台中，还可以访问世界一流的支持组织。例如，使用Cloudera支持的客户与自助支持相比，解决时间缩短了35％。借助外部可用的这种技能水平，组织可以更好地购买CDP并维持精简的内部数据平台团队。
• 成本：对于成本评估，组织不仅应考虑直接人工成本，还应考虑风险成本（例如，由于平台停机造成的损失）和延误（例如，由于潜在技能差距导致的项目延误）。借助CDP，组织可以减少构建，运行和维护数据平台所需的直接成本。此外，访问提交者级别的专业知识可以使组织降低停机风险并降低解决问题的时间。利用预测分析，Cloudera支持团队可以代表客户主动筹集约11％的票证。此外，访问Cloudera专业服务（PS）可以帮助加速用例的入门，并减少项目延迟。对于一个客户，我们估计Cloudera PS可以将关键项目的工期减少约50％。对于同一客户，总体成本分析表明，从自助（“构建”）过渡到Cloudera订阅（“购买”）可以节省2-4倍“购买”成本的储蓄。

总而言之，Cloudera Data Platform的构建考虑了不断变化的企业需求-敏捷性，可伸缩性，性能，集成，安全性和治理以及仅举几例的成本，CDP是一个随组织的数据需求而增长和发展的平台。

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