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原创|行业资讯|编辑:况鱼杰|2021-02-08 11:26:13.383|阅读 138 次
概述:金融服务机构需要具有分析和处理来自各种来源的大量数据的能力,以便监视,建模和管理整个企业的风险。他们需要一个全面的数据和分析平台来按需建模风险敞口,Cloudera就是这个平台。也正因为此,Cloudera在2021年风险市场技术大奖中被评为年度最佳风险数据存储库和数据管理产品。
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金融服务机构需要具有分析和处理来自各种来源的大量数据的能力,以便监视,建模和管理整个企业的风险。他们需要一个全面的数据和分析平台来按需建模风险敞口,Cloudera就是这个平台。也正因为此,Cloudera在2021年风险市场技术大奖中被评为年度最佳风险数据存储库和数据管理产品。
Cloudera全面支持全球金融服务和保险组织对风险和合规性的苛刻要求,荣幸地获得此殊荣。
风险管理和合规一直是动态且不断发展的领域,尤其是自2008年金融危机以来。随着数字化程度的提高,与风险相关的数据源不仅在数量和速度上,而且还在结构化,半结构化的各种数据类型中扩展和非结构化。替代数据正在改变风险管理的能力,以加深对诸如抵押贷款风险,商业房地产风险,与供应链相关的风险,与流行病相关的风险以及许多其他资产类别的风险敞口的了解。
同时,新的要求,如巴塞尔银行监管委员会(BCBS)推出的《交易簿基础审查》(FRTB),正在提出,以解决当前风险监督和建模方面的空白。
所有这些给公司施加了越来越大的压力,要求它们在其风险平台中拥有更大的灵活性和敏捷性。企业需要摄取,存储和利用更多的历史数据,从而需要更多的计算能力。需要对系统,流程和操作进行修改。
端到端数据生命周期
Cloudera数据平台(CDP)是一个端到端的数据管理,分析和机器学习平台,可帮助金融服务管理其企业数据。借助CDP,金融服务公司可以轻松地从多个来源获取任何类型的数据,并将实时市场数据流与交易和总帐数据组合并关联起来。他们能够产生可行的见解,例如预测风险建模,流动性监控,交易对手风险评估,公司范围内的压力测试,改进的监管报告和及时的欺诈检测。
数据科学家可以在同一Cloudera平台上构建,测试,迭代和部署风险模型,并以PB级执行高级分析和AI分析,以识别模式,检测异常并预测潜在结果。
共享数据体验(SDX)
随着黑客攻击,数据泄露和其他网络威胁的增加,安全和数据治理至关重要,尤其是在金融服务行业。加上日益严格的数据治理和通用数据保护法规(GDPR,HIPAA,亚太经济合作组织(APEC)跨境隐私规则(CBPR)),安全性和合规性已成为Cloudera的主要重点。
Cloudera应对企业范围数据安全和隐私挑战的方法是SDX。SDX启用了一种可管理的安全性,治理和合规性通用方法,并提供了保护数据的信心。 SDX支持对数据和分析进行安全且合规的自助服务访问。 SDX通过在各个部署之间提供一致的数据上下文来降低安全风险和运营成本。
高度可扩展
除了支持各种与风险相关的数据源外,CDP还通过支持海量数据来管理流数据,以满足企业的实时数据需求。这有助于实时洞察,以根据关键的市场事件改进检测,决策和采取的措施。
开源,混合和多云
CDP是100%开放源代码,开放计算,开放存储和开放式集成–这可以实现快速创新,并保护组织免受供应商锁定。 CDP可用于公共或私有云,本地或混合部署。
COVID-19世界中的风险管理和模型
当今生产中的风险模型是使用大量数据和历史数据集进行估算的。由于Covid-19,将需要对这些模型进行调整。
金融机构需要有能力快速评估结构性变化或一次性的尾部风险事件的程度。 Cloudera能够采用现代方法优化风险管理,并具有灵活性和敏捷性,可以调整和适应各种数据类型,从而提供更好的见解并采取更精确的行动。
关于Cloudera
在 Cloudera,我们相信数据可以使今天的不可能,在明天成为可能。我们使人们能够将复杂的数据转换为清晰而可行的洞察力。Cloudera 为任何地方的任何数据从边缘到人工智能提供企业数据云平台服务。在开源社区不懈创新的支持下, Cloudera推动了全球最大型企业的数字化转型历程。了解更多,请联系。
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